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带有该标签的 Skills：推理

浏览带有该标签的技能列表。

  • cnn-inference-on-spectral-data - 使用 CNN 从二级质谱数据生成分子嵌入向量
    质谱代谢组学卷积神经网络推理

    ★ 15 · 更新于 2026-09-19

    将预处理的二级质谱数据输入已训练的 CNN 模型，提取用于下游代谢物匹配的多维分子嵌入向量。

    ⚙ 加载预处理的 MS/MS 质谱数据⚙ 初始化已训练的 CNN 模型⚙ 提取分子嵌入向量
  • jatevo - OpenClaw 的免费大模型推理服务
    大语言模型推理服务OpenClawJatevo

    ★ 47 · 更新于 2026-09-18

    为 OpenClaw 提供 Qwen 3.5 Plus、Kimi K2.5 和 GLM 4.7 模型的免费推理服务。

    ⚙ 提供大模型推理接入⚙ 支持文本与视觉输入⚙ 配置 OpenClaw 提供商参数
  • llm-config - LLM 配置
    swarmllm推理microlorasona

    ★ 2 · 更新于 2026-09-10

    配置 SwarmLLM 本地推理，涵盖模型选择、MicroLoRA 微调与 SONA 实时适应。

    ⚙ 检查模型与适配器状态⚙ 生成 LLM 推理配置⚙ 创建 MicroLoRA 任务适配器
  • graph-mode-internals - LMdeploy图模式架构解析
    图模式推理性能优化运行器

    ★ 74 · 更新于 2026-06-30

    解释图模式如何捕获和重放计算序列，涵盖运行器架构、缓冲区管理和供应商差异

    ⚙ 捕获图⚙ 重放图⚙ 分配缓冲区
  • gpu - Ollama GPU 监控
    GPU监控Ollama性能

    ★ 18 · 更新于 2026-05-28

    监控 Ollama 推理的 GPU 状态和性能指标

    ⚙ 检查 GPU 状态⚙ 监控 VRAM 使用⚙ 查看已加载模型
  • sagemaker - 通过 AWS CLI 管理 Amazon SageMaker
    awssagemaker机器学习mlops

    ★ 3 · 更新于 2026-05-28

    通过 AWS CLI 管理 Amazon SageMaker 笔记本、训练作业、模型、端点和管道。

    ⚙ 列出笔记本实例⚙ 描述笔记本实例⚙ 列出训练作业
  • gpu - Ollama GPU监控
    gpu监控ollama性能

    ★ 602 · 更新于 2026-05-28

    监控Ollama的GPU使用率、显存、加载的模型和推理性能指标

    ⚙ 检查GPU状态⚙ 监控显存使用⚙ 列出已加载模型
  • vllm-ascend-model-adapter - 在昇腾NPU上适配vLLM模型
    昇腾NPUvLLMHugging Face模型适配

    ★ 0 · 更新于 2026-05-11

    适配并调试Hugging Face或本地模型在昇腾NPU上运行vLLM

    ⚙ 收集模型上下文⚙ 分析模型文件⚙ 实现模型适配器
  • vllm-ascend-model-adapter - 适配模型在昇腾NPU上运行vLLM
    vllm昇腾NPU模型适配

    ★ 2 · 更新于 2026-05-11

    适配Hugging Face或本地模型在vllm-ascend上运行，代码改动最小化

    ⚙ 分析模型架构⚙ 检查模型文件⚙ 实现模型适配器
  • vllm-ascend-model-adapter - vLLM Ascend 模型适配
    模型适配Ascend NPUvLLM推理

    ★ 57 · 更新于 2026-05-11

    为 vLLM 在 Ascend NPU 上适配和调试模型

    ⚙ 分析模型架构⚙ 实现模型适配器⚙ 添加处理器支持
  • teoria-engine - 生产级自托管 LLM 推理堆栈
    LLM自托管推理OpenAI API

    ★ 0 · 更新于 2026-05-09

    启动和管理本地 LLM 推理堆栈，为 Linux 和 macOS 提供 OpenAI 兼容 API

    ⚙ 启动推理引擎⚙ 停止推理引擎⚙ 检查引擎状态
  • llm-inference-scaling - Kubernetes上自动扩展LLM推理集群
    kubernetes自动扩缩容LLMGPU

    ★ 602 · 更新于 2026-03-26

    在Kubernetes上水平扩展LLM推理，支持GPU感知自动扩缩容、请求排队和竞价实例策略。

    ⚙ 部署vLLM推理Pod⚙ 配置KEDA自动扩缩容⚙ 设置基于队列的扩展
  • llama-cpp - llama.cpp 辅助本地LLM推理引擎
    推理LLMGGUFLoRA

    ★ 18 · 更新于 2026-03-10

    辅助本地LLM推理引擎，用于直接运行GGUF模型、加载LoRA适配器、基准测试和自定义模型服务

    ⚙ 运行GGUF推理⚙ 加载LoRA适配器⚙ 基准测试推理
  • unsloth-inference - 微调模型的优化推理部署
    推理模型部署优化生产服务

    ★ 0 · 更新于 2026-02-15

    使用内核优化、vLLM或SGLang部署微调模型进行生产推理

    ⚙ 启用优化内核⚙ 合并LoRA权重⚙ 导出用于生产服务
  • unsloth-inference - 部署微调模型用于生产推理
    推理模型部署优化服务

    ★ 18 · 更新于 2026-02-15

    使用优化内核、vLLM或SGLang部署微调模型进行生产推理

    ⚙ 加载微调模型⚙ 启用优化内核⚙ 合并LoRA权重
  • torchserve-config-generator - 用于ML部署的TorchServe配置生成器
    mlops服务推理监控

    ★ 18 · 更新于 2026-02-12

    为机器学习模型部署生成TorchServe配置文件

    ⚙ 提供逐步指导⚙ 生成生产就绪代码⚙ 生成配置
  • torchserve-config-generator - ML部署的自动化TorchServe配置生成器
    mlops服务化推理监控

    ★ 602 · 更新于 2026-02-12

    自动生成并验证用于机器学习部署的TorchServe配置文件

    ⚙ 生成配置文件⚙ 验证配置标准⚙ 提供逐步指导