★ 84 · 更新于 2026-06-15
涵盖模型版本控制、实验追踪、部署、监控和重新训练流程的 MLOps 实践
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★ 84 · 更新于 2026-06-15
涵盖模型版本控制、实验追踪、部署、监控和重新训练流程的 MLOps 实践
★ 3 · 更新于 2026-05-28
高级 PyTorch 框架,支持自动分布式训练和最少样板代码
★ 2 · 更新于 2026-05-28
用于分布式训练的高级 PyTorch 框架,支持 DDP/FSDP/DeepSpeed
★ 0 · 更新于 2026-05-28
高级 PyTorch 框架,提供自动分布式训练和最小样板代码
★ 1 · 更新于 2026-05-28
PyTorch 高级框架,支持自动分布式训练和回调系统
★ 4 · 更新于 2026-05-09
将W&B实验跟踪集成到ML训练管线,包括日志记录和配置管理