LogoClawIndex
案例技能关于
LogoClawIndex

cars - 模块化多 Agent 学术研究系统

CARS 是一个模块化多 Agent 系统,通过苏格拉底对话、文献搜索和矩阵分析帮助用户发现研究缺口并管理课题。

标签

更新于: 2026-09-15
学术研究文献综述研究缺口多智能体苏格拉底对话

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 扫描工作区课题
  • 通过对话提取用户认知
  • 抓取文献元数据
  • 生成缺口分析报告
  • 更新用户画像文件
  • 路由请求至子模块

输入

  • 研究课题描述
  • 用户对话回复
  • 工作区目录文件

输出

  • 会话对话 Markdown 文件
  • 文献元数据 JSON 文件
  • 缺口分析 Markdown 文件
  • 棋盘矩阵 JSON 文件
  • 用户画像 JSON 文件

要求

  • Semantic Scholar MCP 工具
  • 文件系统读写权限

来源

  • 规范: SKILL.md

ClawIndex

OpenClaw Skills 与 Use Case 索引

ClawIndex 是一个生态驱动的 OpenClaw Skills 与真实 Use Case 索引站。

索引

Skills·
Cases

Meta

关于·
声明·
邮箱·
GitHub
© 2026 ClawIndex 保留所有权利。
扫描工作区课题
通过对话提取用户认知
抓取文献元数据
生成缺口分析报告
研究课题描述
用户对话回复
工作区目录文件
会话对话 Markdown 文件
文献元数据 JSON 文件
缺口分析 Markdown 文件