带有该标签的 Skills：多Agent

• clawteam - 基于 ClawTeam 的多 Agent 群体协作

  多Agent群体协作任务协调tmux

  ★ 0 · 更新于 2026-09-24

  使用 ClawTeam CLI 协调多 Agent 群体，支持 Git Worktree 隔离、任务依赖跟踪、消息传递与看板监控。

  ⚙ 创建 Agent 团队⚙ 启动预置团队模板⚙ 并行衍生工作 Agent
• agent-orchestration - 编排多 Agent 工作流以实现新功能

  多agent编排工作流功能实现

  ★ 0 · 更新于 2026-09-24

  动态规划实现阶段，配对执行与验证 Agent 并运行质量门禁以实现新功能。

  ⚙ 解析功能需求⚙ 规划实现阶段⚙ 验证实现计划
• ohspec - AI辅助需求分析与设计规范生成工具

  ohspecrfc需求分析API设计

  ★ 2 · 更新于 2026-09-24

  基于多代理编排进行需求分析、API契约设计并生成RFC技术规范与机读产物。

  ⚙ 进行技术需求分析⚙ 设计 API 契约⚙ 生成 RFC 技术规范
• multi-agent-architect - 设计与优化生产级多智能体 AI 系统。

  多智能体langgraphlangchaindeepagents

  ★ 17 · 更新于 2026-09-24

  提供使用 LangGraph、LangChain 和 DeepAgents 设计、构建、调试和更新生产级多智能体 AI 系统的结构化工作流。

  ⚙ 设计多智能体系统架构⚙ 定义类型化智能体状态 Schema⚙ 构建 LangGraph 状态图工作流
• multi-agent-topology-review - 评估与审查多 Agent 架构设计方案。

  多 Agent架构评审拓扑结构系统设计

  ★ 0 · 更新于 2026-09-24

  基于成本和失败率证据，审查并质疑不必要的多 Agent 系统设计方案。

  ⚙ 审查多 Agent 系统方案⚙ 执行五关卡拓扑测试⚙ 评估任务耦合与读写非对称性
• turkey-build - 支持 7 种模式的多 Agent 应用程序构建工具。

  多Agent代码生成应用构建测试验证

  ★ 76 · 更新于 2026-09-23

  基于特性分支编排专门 Agent，进行全新构建、迭代、重构、修复、UI美化、迁移和审计，并通过质量门禁验证。

  ⚙ 编排专业 Agent 协作⚙ 从零构建全新应用程序⚙ 在现有代码库增量迭代
• project-orchestrator - 跨项目协调多个 AI 编码 Agent 并共享上下文与计划。

  编排器多代理知识图谱代码搜索

  ★ 136 · 更新于 2026-09-23

  基于 Neo4j、Meilisearch 和 Tree-sitter 的 AI Agent 编排器，用于协调多 Agent 在复杂项目中进行代码开发。

  ⚙ 协调多个 AI 编码 Agent⚙ 管理计划与结构化任务⚙ 使用 Meilisearch 语义搜索代码
• intelligent-routing - 智能 Agent 自动选择与任务路由系统

  智能路由Agent选择任务路由多Agent编排

  ★ 0 · 更新于 2026-09-23

  自动分析用户请求，无需手动指定即可自动选择并路由给最适合的专业 Agent。

  ⚙ 分析请求关键词与领域⚙ 评估任务复杂度级别⚙ 选择合适专业 Agent
• delivery - 将大型需求拆解并并行协调交付完成

  流程协调交付管理Git工作树多Agent

  ★ 3 · 更新于 2026-09-23

  将需求拆解为独立变更提案，在 Git 工作树中并行调度负责人执行、追踪进度并处理收尾。

  ⚙ 分解需求为独立变更提案⚙ 在工作树中调度变更负责人⚙ 追踪状态与调度日志
• moai-foundation-context - 企业级上下文与会话管理

  基础组件上下文会话Token优化

  ★ 0 · 更新于 2026-09-23

  针对 Claude Code 提供 200K Token 预算优化与会话状态持久化管理。

  ⚙ 分配 200K Token 预算⚙ 监控 Token 上下文限制⚙ 跟踪持久化会话状态
• machine-learning-ops-ml-pipeline - 基于多 Agent 的 MLOps 机器学习 Pipeline 编排

  mlops机器学习流水线多Agent

  ★ 0 · 更新于 2026-09-23

  通过多 Agent 协作设计并实现涵盖数据处理、模型训练、生产部署和运维监控的完整机器学习 Pipeline。

  ⚙ 设计数据处理 Pipeline⚙ 实现模型训练工作流⚙ 优化机器学习代码
• conversation-only-context - 通过向子 Agent 分发任务来保留主 Agent 上下文。

  上下文管理多 Agent任务编排子 Agent

  ★ 2 · 更新于 2026-09-23

  在长会话中将代码阅读、日志分析和虚拟机任务分发给写入结果文件的持久化子 Agent，以保留主上下文。

  ⚙ 执行重启唤醒流程⚙ 向持久化子 Agent 分发任务⚙ 使用 SendMessage 恢复子 Agent
• agent-orchestrator - 生态系统多 Agent 与工作流编排元技能

  编排多 Agent工作流自动化

  ★ 0 · 更新于 2026-09-22

  自动扫描生态技能，匹配任务能力，协调多技能执行工作流并管理中央技能注册表。

  ⚙ 自动扫描技能⚙ 按能力匹配技能⚙ 协调多技能工作流
• agent-orchestrator - 编排生态系统 Agent 及多 Skill 工作流。

  编排多Agent工作流自动化

  ★ 0 · 更新于 2026-09-21

  自动扫描 Skill、匹配能力、协调多 Skill 工作流并管理 Skill 注册表文件。

  ⚙ 自动扫描 Skill 目录⚙ 按能力相关性匹配 Skill⚙ 编排多 Skill 工作流
• agent-orchestrator - 编排生态系统 Agent 及多 Skill 工作流

  orchestrationmulti-agentworkflowautomation

  ★ 0 · 更新于 2026-09-21

  通过自动 Skill 扫描、能力匹配、多 Skill 工作流协调和注册表管理来编排生态系统 Agent。

  ⚙ 自动扫描 Skill 注册表⚙ 按能力相关性匹配 Skill⚙ 编排多 Skill 执行工作流
• agent-orchestrator - 编排生态系统 Agent 与多技能工作流

  编排多Agent工作流自动化

  ★ 4 · 更新于 2026-09-21

  自动扫描生态系统技能，根据用户请求匹配能力并协调多技能执行工作流。

  ⚙ 扫描生态技能注册表⚙ 按请求匹配相关技能⚙ 编排多技能执行计划
• ln-813-optimization-plan-validator - 在执行前通过多 Agent 审查验证优化计划。

  性能优化计划验证多 Agent可行性检查

  ★ 18 · 更新于 2026-09-20

  在提交代码修改前，通过并行 Agent 审查与可行性检查对优化计划进行验证。

  ⚙ 加载优化上下文⚙ 检查 Agent 健康状态⚙ 物化审查上下文
• jarvis-mission-control - 面向 OpenClaw 的开源 AI 智能体协同中心

  多智能体看板openclaw协同

  ★ 38 · 更新于 2026-09-20

  提供任务看板、团队聊天、定时任务监控、Agent SOUL 编辑器、Claude Code 会话追踪及 GitHub Issues 同步功能。

  ⚙ 管理看板任务⚙ 追踪 Claude Code 会话⚙ 编辑 Agent SOUL 文件
• arxivist - 多 Agent 学术论文转代码编排器

  多Agent论文复现arXiv代码生成

  ★ 19 · 更新于 2026-09-20

  通过多 Agent 流水线将科研论文转化为可执行和复现的 Git 仓库。

  ⚙ 解析学术论文为 SIR⚙ 注册 SIR 产物⚙ 规划仓库架构
• multi-agent-composition - 选择与组合 Claude Code 组件的决策框架

  claude-code多智能体编排架构

  ★ 2 · 更新于 2026-09-20

  提供用于选择 Claude Code 组件并将其组合为多组件智能体系统的决策框架与模式。

  ⚙ 选择 Claude Code 组件⚙ 组合多智能体系统⚙ 编排智能体

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