content-analysis - 结合传统 NLP 和 LLM 分析文本内容
使用传统 NLP 和 LLM 增强方法分析文本内容，提取情感、主题、关键词和可操作见解。
标签
更新于: 2026-09-17能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 分析文本情感
- 提取主题和关键词
- 分类与聚类文本内容
- 识别爆款内容模式
- 生成内容优化建议
输入
- 文本内容
- 内容元数据
- NLTK 数据
- OpenAI 或 DashScope API 密钥
输出
- 情感分析报告
- 主题模型与关键词提取结果
- 内容分类结果
- 爆款内容模式分析
- 优化建议
要求
- Python 运行环境
- Python 依赖库 pandas numpy scikit-learn nltk wordcloud
- OpenAI 或 DashScope SDK