带有标签“大语言模型”的 Skills

llm-fine-tuning - LLM 微调基础设施
devops 大语言模型模型微调 qlora
★ 17 · 更新于 2026-09-21
使用 Hugging Face TRL、Axolotl、DeepSpeed 或 FSDP 构建 QLoRA、LoRA 与全量 LLM 微调基础设施。
⚙ 使用 QLoRA 微调大语言模型 ⚙ 配置 Axolotl 进行微调 ⚙ 启动 DeepSpeed ZeRO-3 分布式训练
langchain - 使用 LangChain 构建 LLM 应用程序。
langchain lcel rag agent
★ 76 · 更新于 2026-09-20
使用 LCEL 链、RAG 管道和 LangGraph Agent 构建 LLM 应用程序。
⚙ 构建 LCEL 链 ⚙ 实现 RAG 管道 ⚙ 创建 LangGraph Agent
llm-application-dev-langchain-agent - LangChain 与 LangGraph Agent 开发专家
langchain langgraph agent rag
★ 0 · 更新于 2026-09-19
提供基于 LangChain 0.1+ 与 LangGraph 开发生产级 AI Agent 系统的架构设计与实现指导。
⚙ 设计 LangGraph 状态图 ⚙ 实现异步 RAG 管道 ⚙ 配置 Agent 内存系统
ai-engineer - 构建生产级大语言模型应用与智能体
AI 大语言模型 RAG 智能体
★ 0 · 更新于 2026-09-19
开发生产级大语言模型应用、高级检索增强生成系统、向量搜索、多模态 AI 及智能体编排。
⚙ 构建大语言模型应用 ⚙ 实现检索增强生成系统 ⚙ 编排多智能体工作流
ai-engineer - 构建生产级大语言模型应用、RAG系统及智能体。
大语言模型 RAG AI智能体向量搜索
★ 0 · 更新于 2026-09-19
实现大语言模型应用、RAG系统、向量搜索、智能体编排、多模态AI及企业级AI集成。
⚙ 集成大语言模型与服务框架 ⚙ 构建多阶段检索RAG管道 ⚙ 编排多智能体工作流与记忆
ai-engineer - 面向大语言模型应用、RAG与AI Agent的开发专家
大语言模型 RAG 智能体向量检索
★ 1 · 更新于 2026-09-19
构建生产级大语言模型应用、高级 RAG 系统、智能 Agent 及多模态 AI 集成。
⚙ 集成大语言模型与服务框架 ⚙ 构建高级 RAG 系统 ⚙ 编排多 Agent 工作流与记忆系统
impl-infra - 为 synth-lab 实现基础设施客户端与配置
基础设施 llm 链路追踪配置
★ 18 · 更新于 2026-09-19
实现基础设施客户端、外部服务连接、环境变量配置、LLM 集成、链路追踪和日志记录。
⚙ 实现外部 API 客户端 ⚙ 配置环境变量 ⚙ 集成带重试的 LLM 客户端
jatevo - OpenClaw 的免费大模型推理服务
大语言模型推理服务 OpenClaw Jatevo
★ 47 · 更新于 2026-09-18
为 OpenClaw 提供 Qwen 3.5 Plus、Kimi K2.5 和 GLM 4.7 模型的免费推理服务。
⚙ 提供大模型推理接入 ⚙ 支持文本与视觉输入 ⚙ 配置 OpenClaw 提供商参数
dspy - 使用 Stanford DSPy 构建与优化提示词程序
dspy 提示词优化提示词编译器 python
★ 76 · 更新于 2026-09-18
使用 Stanford DSPy 的 Signature、模块、优化器、缓存与评估机制构建和优化提示词程序。
⚙ 使用 DSPy Signature 定义 Schema ⚙ 使用 DSPy 模块构建程序 ⚙ 使用 DSPy 编译器优化提示词
prompt-engineering-patterns - 掌握用于大语言模型的高级提示工程技术。
提示工程大语言模型少样本学习思维链
★ 0 · 更新于 2026-09-18
提供在生产级大模型应用中优化提示词性能、可靠性与可控性的设计模式与技术。
⚙ 选择动态少样本示例 ⚙ 实现思维链推理 ⚙ 优化提示词性能指标
koe-setup - 引导用户完成 Koe 的初始设置与后续配置
koe 配置语音识别大语言模型
★ 430 · 更新于 2026-09-18
引导用户完成 Koe 的软件安装、ASR 与 LLM 凭据设置、个性化词典生成、提示词定制及快捷键配置。
⚙ 检查 Koe 安装状态 ⚙ 配置火山引擎 ASR 凭据 ⚙ 配置兼容 OpenAI 的 LLM
llm - 使用 Simon Willison 的 llm CLI 在命令行驱动大模型
llm 命令行提示词 schema
★ 1 · 更新于 2026-09-18
通过命令行执行 LLM 工作流，涵盖提示词、对话、文件附件、结构化 Schema、片段、插件和日志管理。
⚙ 执行提示词与交互对话工作流 ⚙ 附加本地文件与网络 URL ⚙ 通过 Schema 生成结构化输出
planning-visual-tasks - 将自然语言指令转换为结构化的视觉任务执行计划。
任务规划 DAG LLM ComfyUI
★ 0 · 更新于 2026-09-18
将自然语言指令转换为面向主机编排器执行的类型化子目标结构化计划包，并支持关键词备用路由。
⚙ 提出LLM驱动的执行计划 ⚙ 发现已安装的工具与模型 ⚙ 验证计划 Schema 和 DAG
llm-architect - 大语言模型系统架构与优化
大语言模型系统架构 RAG 模型微调
★ 602 · 更新于 2026-09-17
设计兼顾性能、成本效益与安全性的可扩展大语言模型应用系统。
⚙ 设计端到端 LLM 系统 ⚙ 选择模型与服务基础设施 ⚙ 实现 RAG 检索增强管道
content-analysis - 结合传统 NLP 和 LLM 分析文本内容
文本分析情感分析 nlp llm
★ 18 · 更新于 2026-09-17
使用传统 NLP 和 LLM 增强方法分析文本内容，提取情感、主题、关键词和可操作见解。
⚙ 分析文本情感 ⚙ 提取主题和关键词 ⚙ 分类与聚类文本内容
model-router - 面向 OpenClaw 的智能模型匹配与路由。
ollama 模型路由大语言模型
★ 2 · 更新于 2026-09-17
根据编程、分析、推理、创作或通用等任务特征，将任务路由至最佳的云端或本地模型。
⚙ 分类任务类型 ⚙ 对候选模型评分 ⚙ 选择最佳目标模型
building-with-llms - 帮助用户使用大语言模型构建有效的 AI 应用
大语言模型 AI应用提示词工程 RAG
★ 18 · 更新于 2026-09-16
提供用于构建 AI 应用、编写提示词、实现 RAG、创建 Agent 及运行评估的实用方法与指导。
⚙ 理解用户 AI 使用场景 ⚙ 诊断 AI 应用问题 ⚙ 应用提示词与架构技巧
regex-vs-llm-structured-text - 结构化文本解析的 Regex 与 LLM 决策框架
正则表达式大语言模型文本解析混合管道
★ 0 · 更新于 2026-09-16
用于结构化文本解析的决策框架与混合管道，优先使用正则表达式并仅对低置信度边缘情况使用 LLM。
⚙ 使用正则表达式解析结构化文本 ⚙ 评估数据提取的置信度 ⚙ 识别低置信度的提取项
agent-tools - 通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用与自动化任务。
inference-sh 命令行 AI模型图像生成
★ 422 · 更新于 2026-09-16
通过 inference.sh CLI 执行用于图像与视频生成、LLM查询、网络搜索、3D建模及 Twitter 自动化的云端 AI 应用。
⚙ 运行云端 AI 应用 ⚙ 生成图像与视频 ⚙ 执行 LLM 查询
sgo - 语义梯度优化
优化评估 LLM 画像
★ 76 · 更新于 2026-09-16
使用 LLM 和反事实探针针对评估者群体优化指定实体。
⚙ 下载画像数据集 ⚙ 构建实体文档 ⚙ 过滤画像数据

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