context-engineering - 针对 Token 优化的 Agent 上下文工程
通过相关性打分、上下文压缩、预算分配与上下文回收,在降低 Token 开销的同时提升 Agent 输出质量。
标签
更新于: 2026-09-20能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 评估上下文来源的相关性得分
- 通过摘要技术压缩对话历史
- 强制执行上下文 Token 预算
- 分层应用渐进式上下文加载
- 回收未使用的工具输出上下文
输入
- 原始上下文来源
- Token 预算参数
- 任务规范
输出
- 组装完成的上下文窗口
- 上下文压缩摘要
- 会话记忆更新
要求
- 兼容的 Agent Harness 框架
- Token 计数能力
