★ 0 · 更新于 2026-09-23
针对 Claude Code 提供 200K Token 预算优化与会话状态持久化管理。
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★ 0 · 更新于 2026-09-23
针对 Claude Code 提供 200K Token 预算优化与会话状态持久化管理。
★ 149 · 更新于 2026-09-23
审查会话历史以追溯错误根因、提出流程修复方案、提炼成功模式并评估 Token 使用效率。
★ 2 · 更新于 2026-09-20
通过相关性打分、上下文压缩、预算分配与上下文回收,在降低 Token 开销的同时提升 Agent 输出质量。
★ 21 · 更新于 2026-09-20
在沙箱运行时中执行 LLM 编写的处理脚本来过滤大型 API 响应,从而减少上下文占用。
★ 0 · 更新于 2026-09-17
审计 Claude Code 的钩子、技能、配置文档及 Agent 产物,评估过度设计、冗余及 Token 浪费。
★ 1 · 更新于 2026-09-16
构建与维护 .geminiignore 文件,过滤无用代码与编译产物,以优化 AI 上下文窗口并降低 Token 成本。
★ 0 · 更新于 2026-09-15
通过分析系统配置、会话状态与工作流习惯,诊断并降低 Claude Code 的 Token 使用量和上下文消耗。
★ 26 · 更新于 2026-09-14
提取领域专长与系统本体知识,通过脚本自动化与渐进式知识加载创建生产级技能。
★ 17 · 更新于 2026-09-14
检测高冗余的 Shell 命令并使用 RTK 进行包裹,以减少上下文窗口中的 Token 消耗。
★ 1 · 更新于 2026-09-13
通过多阶强度等级压缩输出文本,在保留技术准确性的前提下减少 Token 消耗。
★ 24 · 更新于 2026-09-12
审计云成本,优化 API Token 使用量,并评估定价模型。
★ 0 · 更新于 2026-09-11
通过删除冗余词汇、冠词和客套话降低 Token 消耗,同时保留完整的技术准确性。
★ 0 · 更新于 2026-09-10
通过移除填充词、冠词和客套话降低 Token 消耗,同时保持技术准确性。
★ 0 · 更新于 2026-09-10
通过删除填充词、冠词和客套话来减少 Token 使用,同时保留完整的技术准确性。
★ 6 · 更新于 2026-09-10
在 Claude Code 环境中安装预建安全钩子,拦截危险文件操作、Git 事故及凭据泄漏。
★ 33 · 更新于 2026-09-09
在将 CLI 命令输出发送给大语言模型之前对其进行压缩,以减少 Token 消耗。
★ 602 · 更新于 2026-06-15
基于YAML的token高效的代理和工作流定义,采用BMAD风格层级结构
★ 602 · 更新于 2026-05-28
实现中心辐射式懒加载,减少大型技能的token使用
★ 816 · 更新于 2026-03-20
通过本地 Ollama 小型语言模型压缩会话上下文,再发送到云端大模型
★ 0 · 更新于 2026-03-09
将网页URL转换为干净的Markdown格式进行高效内容获取
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