ds-utils-metrics - 使用评估指标和可视化图表分析模型
为兼容 sklearn 的机器学习模型提供评估指标和可视化图表，支持分类、概率、误差、时间序列和回归分析。
标签
更新于: 2026-10-12能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 计算分类指标
- 绘制混淆矩阵
- 绘制学习曲线
- 可视化概率准确率
- 绘制 ROC 曲线
- 绘制精确率-召回率曲线
- 分析预测误差
- 生成误差分析报告
- 计算方向准确率
- 计算方向偏差
- 计算回归 AUC
- 绘制回归曲线
输入
- 真实标签
- 预测标签
- 预测概率
- 训练数据
- 测试数据
- 分类器实例
- 类别标签
- 指标设置
输出
- Matplotlib 坐标轴
- Plotly 图形
- 误差分析报告
- 评估分数
要求
- Python 环境
- 已安装 data-science-utils 包
- 兼容 sklearn 的模型
- 用于 Matplotlib 图表的 Matplotlib
- 用于交互式图形的 Plotly