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  • ds-utils-metrics - 使用评估指标和可视化图表分析模型
    机器学习模型评估分类回归

    ★ 37 · 更新于 2026-10-12

    为兼容 sklearn 的机器学习模型提供评估指标和可视化图表，支持分类、概率、误差、时间序列和回归分析。

    ⚙ 计算分类指标⚙ 绘制混淆矩阵⚙ 绘制学习曲线
  • shap - 使用 SHAP 解释机器学习模型预测。
    SHAP机器学习可解释人工智能模型可解释性

    ★ 1 · 更新于 2026-10-04

    计算 SHAP 值、可视化特征重要性、解释预测结果、调试模型、比较模型并分析支持模型类型中的偏差或公平性。

    ⚙ 计算 SHAP 值⚙ 生成 SHAP 图表⚙ 解释单个预测