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使用该输入的 Skills:聚类配置

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  • seuratclustering - 使用 Seurat 对单细胞 RNA-seq 数据聚类
    单细胞 RNA-seqSeurat无监督聚类UMAP

    ★ 650 · 更新于 2026-10-01

    使用 Seurat 通过近邻图、UMAP 以及 Louvain 或 Leiden 算法对单细胞 RNA-seq 数据进行无监督聚类。

    ⚙ 查找近邻⚙ 计算 UMAP 嵌入⚙ 识别细胞簇
  • umap-learn - UMAP 降维、嵌入与聚类预处理
    降维流形学习嵌入可视化

    ★ 2 · 更新于 2026-09-29

    使用 UMAP 进行非线性降维、可视化、监督式嵌入、新数据转换和聚类预处理。

    ⚙ 降低数据维度⚙ 生成低维嵌入⚙ 使用标签引导嵌入