seuratclustering - 使用 Seurat 对单细胞 RNA-seq 数据聚类
使用 Seurat 通过近邻图、UMAP 以及 Louvain 或 Leiden 算法对单细胞 RNA-seq 数据进行无监督聚类。
标签
更新于: 2026-10-01能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 查找近邻
- 计算 UMAP 嵌入
- 识别细胞簇
- 探索聚类分辨率
输入
- Seurat 对象
- 聚类配置
输出
- 近邻图
- UMAP 嵌入
- 细胞簇标签
- 更新后的 Seurat 对象
- 缓存的中间结果
要求
- 兼容 Seurat 的运行环境
- 已准备的单细胞 RNA-seq 数据
