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  • shap - 使用 SHAP 解释机器学习预测
    机器学习模型可解释性可解释人工智能特征重要性

    ★ 0 · 更新于 2026-10-05

    使用 SHAP 解释机器学习预测、特征重要性、模型行为、偏差、公平性和特征交互。

    ⚙ 计算 SHAP 值⚙ 生成 SHAP 图表⚙ 解释单个预测
  • arize-prompt-optimization - 使用 Arize 追踪数据优化提示词
    提示词优化提示词工程大语言模型评估追踪分析

    ★ 1 · 更新于 2026-10-05

    使用 ax CLI 从 Arize 追踪中提取提示词，并结合评估、批注和实验数据生成改进后的提示词。

    ⚙ 从跨度中提取提示词⚙ 检查提示词结构⚙ 收集性能信号
  • azure-ai-projects-py - 使用 Azure Foundry SDK 构建 AI 应用
    AzureAIFoundrySDK

    ★ 650 · 更新于 2026-05-11

    使用 azure-ai-projects SDK 在 Microsoft Foundry 上构建 AI 应用

    ⚙ 创建代理⚙ 创建代理版本⚙ 创建线程