shap - 使用 SHAP 解释机器学习预测
使用 SHAP 解释机器学习预测、特征重要性、模型行为、偏差、公平性和特征交互。
标签
更新于: 2026-10-05能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 计算 SHAP 值
- 生成 SHAP 图表
- 解释单个预测
- 分析模型行为
- 分析偏差与公平性
- 比较模型解释
- 实现解释服务
输入
- 训练好的机器学习模型
- 评估数据
- 背景数据
- 目标标签
- 受保护属性
输出
- SHAP 值解释
- 特征重要性可视化
- 单个预测解释
- 模型调试结果
- 偏差与公平性分析
- 模型比较结果
- 解释服务端点
要求
- 兼容 SHAP 的模型
- SHAP 库
- 受支持的模型框架