mastering-langgraph - 使用 LangGraph 在 Python 中构建有状态 AI Agent。
介绍如何在 Python 中使用 LangGraph 构建涵盖工具使用、对话记忆、条件分支、人机协同和生产监控的有状态 AI Agent 与工作流。
标签
更新于: 2026-09-22能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 定义图的节点与边
- 实现工具调用的 Agent 循环
- 添加持久化对话记忆
- 创建条件分支工作流
- 实现人机协同中断机制
- 使用 LangSmith 追踪执行
输入
- LLM API 密钥
- 用户任务状态输入
输出
- 图执行结果
- 图 Mermaid 可视化
要求
- Python >= 3.9
- langgraph 依赖库
- LLM 提供商 SDK