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带有该标签的 Skills：langgraph

浏览带有该标签的技能列表。

  • langsmith-fetch - 通过 LangSmith Studio 追踪调试 Agent
    langsmith调试langchainlanggraph

    ★ 602 · 更新于 2026-09-23

    从 LangSmith Studio 获取执行追踪数据以调试 LangChain 和 LangGraph Agent。

    ⚙ 获取近期执行追踪记录⚙ 查看特定追踪详细信息⚙ 导出调试会话数据文件
  • mastering-langgraph - 使用 LangGraph 在 Python 中构建有状态 AI Agent。
    langgraphagent工作流python

    ★ 41 · 更新于 2026-09-22

    介绍如何在 Python 中使用 LangGraph 构建涵盖工具使用、对话记忆、条件分支、人机协同和生产监控的有状态 AI Agent 与工作流。

    ⚙ 定义图的节点与边⚙ 实现工具调用的 Agent 循环⚙ 添加持久化对话记忆
  • langchain - 使用 LangChain 构建 LLM 应用程序。
    langchainlcelragagent

    ★ 76 · 更新于 2026-09-20

    使用 LCEL 链、RAG 管道和 LangGraph Agent 构建 LLM 应用程序。

    ⚙ 构建 LCEL 链⚙ 实现 RAG 管道⚙ 创建 LangGraph Agent
  • llm-application-dev-langchain-agent - LangChain 与 LangGraph Agent 开发专家
    langchainlanggraphagentrag

    ★ 0 · 更新于 2026-09-19

    提供基于 LangChain 0.1+ 与 LangGraph 开发生产级 AI Agent 系统的架构设计与实现指导。

    ⚙ 设计 LangGraph 状态图⚙ 实现异步 RAG 管道⚙ 配置 Agent 内存系统
  • copilotkit-integrations - 通过 AG-UI 协议将 Agent 框架集成至 CopilotKit 应用
    copilotkitag-uiagent集成langgraph

    ★ 0 · 更新于 2026-09-18

    通过 AG-UI 流式传输协议将外部 Agent 框架集成至 CopilotKit 应用中。

    ⚙ 检索在线文档⚙ 检索源代码⚙ 集成外部 Agent 框架
  • copilotkit-integrations - 将外部 Agent 框架接入 CopilotKit 应用
    copilotkitag-uiagent集成langgraph

    ★ 0 · 更新于 2026-09-18

    通过 AG-UI 协议将外部 Agent 框架集成至 CopilotKit 应用中。

    ⚙ 通过 AG-UI 连接外部 Agent⚙ 搜索 CopilotKit 实时文档⚙ 搜索 CopilotKit 源代码
  • copilotkit-integrations - 通过 AG-UI 协议将外部 Agent 框架集成至 CopilotKit
    copilotkitag-uilanggraphcrewai

    ★ 7 · 更新于 2026-09-18

    使用 AG-UI 流式传输协议和框架适配器，将外部 Agent 框架连接至 CopilotKit 应用。

    ⚙ 通过 AG-UI 连接外部 Agent⚙ 配置 CopilotKit 运行时 API 路由⚙ 实现前端 Agent Hooks
  • langgraph - 构建带状态的多角色 AI 智能体的生产级框架
    langgraphlangchainAI智能体状态图

    ★ 0 · 更新于 2026-09-18

    LangGraph 通过图结构、状态管理、持久化检查点和条件路由构建带状态的多角色 AI 智能体应用。

    ⚙ 构建状态图⚙ 使用化简器管理状态⚙ 定义节点与边
  • langgraph - 用于构建有状态多 Actor AI 应用的框架
    langgraphlangchainai-agent状态图

    ★ 0 · 更新于 2026-09-18

    利用图构建、状态管理、检查点持久化和人机回环等模式构建有状态的多 Actor AI 应用。

    ⚙ 构建状态图⚙ 使用规约器管理状态⚙ 定义图节点与边
  • denario - 用于科学研究工作流的自动化多 Agent 系统。
    多Agent科学研究LaTeXAG2

    ★ 0 · 更新于 2026-09-16

    自动化涵盖数据分析、假设生成、计算实验及 LaTeX 论文生成的科学研究工作流。

    ⚙ 生成研究创意⚙ 制定研究方法⚙ 执行计算实验
  • langchain-agent - 构建基础 LangChain 或 LangGraph ReAct 智能体
    langchainlanggraphreact-agent脚手架

    ★ 1 · 更新于 2026-09-15

    生成包含 Python 工具并配置兼容 OpenAI 端点的 LangGraph ReAct 智能体脚手架。

    ⚙ 脚手架 LangGraph ReAct 智能体⚙ 生成 agent.py 代码文件⚙ 生成 requirements.txt 依赖文件
  • ai-engineer - 首席 AI 架构师与机器学习工程师
    开发主技能AI工程师Agent架构

    ★ 17 · 更新于 2026-09-13

    构建自主、可靠且具成本效益的 AI 系统以解决现实问题。

    ⚙ 实现 ReAct 循环⚙ 设计多 Agent 架构⚙ 使用 DSPy 优化 Prompt
  • ai-agent-development - AI Agent 开发工作流
    AI AgentCrewAILangGraph多 Agent

    ★ 1 · 更新于 2026-09-13

    基于 CrewAI、LangGraph 及自定义 Agent 构建自主 Agent、多 Agent 系统与 Agent 编排的工作流。

    ⚙ 设计 Agent 架构⚙ 实现单个自主 Agent⚙ 构建多 Agent 系统
  • langsmith-observability - LangGraph 与 LangSmith 可观测性工作流
    langgraphlangsmith可观测性追踪

    ★ 1 · 更新于 2026-09-11

    管理本地 Agent 调试、追踪配置，并与 LangGraph Studio 交互以进行实时状态操作。

    ⚙ 启动本地 LangGraph 开发服务器⚙ 验证本地 API 存活性⚙ 校验 LangGraph 项目配置
  • framework-selection - 为 Agent 项目选择合适开发框架的分层指南
    框架选择langchainlanggraphdeep-agents

    ★ 2 · 更新于 2026-09-09

    在编写代码前确定使用 LangChain、LangGraph、Deep Agents 或其组合框架。

    ⚙ 评估任务框架需求⚙ 确定合适架构层级⚙ 推荐后续 Agent 技能
  • framework-selection - 选择合适的 LangChain 框架层
    决策支持框架选择langchainlanggraph

    ★ 18 · 更新于 2026-03-26

    确定哪个框架层适合任务：LangChain、LangGraph、Deep Agents 或组合使用

    ⚙ 评估任务需求⚙ 比较框架能力⚙ 推荐框架层
  • demo - 基于LangGraph和YAML管道的UltraRAG追踪演示
    演示追踪langgraphyaml

    ★ 14 · 更新于 2026-02-23

    演示使用LangGraph和YAML管道进行UltraRAG风格执行追踪

    ⚙ 问候用户⚙ 回显消息⚙ 测试YAML管道