LogoClawIndex
案例技能关于
LogoClawIndex

ml-cluster - 自动发现数据中的自然分组并生成描述标签

使用无监督聚类算法发现数据集中的自然分组,并为每个分组生成通俗易懂的语言描述与标签。

标签

更新于: 2026-09-19
机器学习数据聚类无监督学习数据分群主题发现

能力

检查运行环境并加载数据集生成文本或数值数据特征表示使用 UMAP 降低特征维度使用无监督算法执行数据聚类

典型输入

数据文件或文本目录路径可选的自然语言聚类目标

典型输出

格式化的聚类结果展示检查点目录中的 checkpoint 文件共享缓存中的嵌入向量表示

该技能可以做什么

  • 检查运行环境并加载数据集
  • 生成文本或数值数据特征表示
  • 使用 UMAP 降低特征维度
  • 使用无监督算法执行数据聚类
  • 生成通俗语言的聚类标签
  • 展示格式化的数据聚类结果摘要
  • 保存与恢复运行检查点

输入

  • 数据文件或文本目录路径
  • 可选的自然语言聚类目标

输出

  • 格式化的聚类结果展示
  • 检查点目录中的 checkpoint 文件
  • 共享缓存中的嵌入向量表示

要求

  • 带 uv 运行环境的 Python 3
  • pandas 依赖包
  • scikit-learn 依赖包
  • 用于生成标签的 LLM 访问权限
  • 可选的 sentence-transformers 依赖包
  • 可选的 umap-learn 依赖包
  • 可选的 hdbscan 依赖包

来源

  • 规范: SKILL.md

ClawIndex

OpenClaw Skills 与 Use Case 索引

ClawIndex 是一个生态驱动的 OpenClaw Skills 与真实 Use Case 索引站。

索引

Skills·
Cases

Meta

关于·
声明·
邮箱·
GitHub
© 2026 ClawIndex 保留所有权利。