带有标签“机器学习”的 Skills

mlops-engineer - 构建可扩展的机器学习基础设施与自动化流水线。
MLOps 机器学习 Kubeflow MLflow
★ 0 · 更新于 2026-09-24
使用 MLflow、Kubeflow 和现代 MLOps 工具构建机器学习流水线、跟踪实验并管理模型注册表。
⚙ 构建可扩展的机器学习基础设施 ⚙ 编排机器学习流水线 ⚙ 跟踪机器学习实验与模型
aeon - 时间序列机器学习工具包
时间序列机器学习 Python scikit-learn
★ 0 · 更新于 2026-09-23
提供与 scikit-learn 兼容的时间序列分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似度搜索算法。
⚙ 分类时间序列数据 ⚙ 预测连续目标数值 ⚙ 聚类相似时间序列
data-scientist - 指导数据科学、机器学习与数据分析任务。
数据科学机器学习统计建模数据分析
★ 0 · 更新于 2026-09-23
提供高级数据分析、机器学习、统计建模、数据探索与模型部署的专业指导。
⚙ 执行统计分析与假设检验 ⚙ 构建机器学习预测模型 ⚙ 进行探索性数据分析
machine-learning-ops-ml-pipeline - 基于多 Agent 的 MLOps 机器学习 Pipeline 编排
mlops 机器学习流水线多Agent
★ 0 · 更新于 2026-09-23
通过多 Agent 协作设计并实现涵盖数据处理、模型训练、生产部署和运维监控的完整机器学习 Pipeline。
⚙ 设计数据处理 Pipeline ⚙ 实现模型训练工作流 ⚙ 优化机器学习代码
data-scientist - 用于高级分析与机器学习的数据科学专家。
数据科学机器学习统计分析预测建模
★ 46,798 · 更新于 2026-09-23
负责处理复杂的数据分析、预测建模、机器学习、统计建模与商业智能。
⚙ 执行统计分析与假设检验 ⚙ 构建机器学习模型 ⚙ 开展探索性数据分析
senior-data-scientist - 用于 AI 与数据系统的高级数据科学家技能
数据科学 AB测试因果推断机器学习
★ 3 · 更新于 2026-09-21
提供统计建模、A/B测试、特征工程、模型评估及因果推断的规范工作流。
⚙ 设计 A/B 测试 ⚙ 计算实验样本量 ⚙ 构建特征工程流水线
predictive-personalization - 预测性个性化
个性化机器学习推荐系统电子商务
★ 0 · 更新于 2026-09-21
利用机器学习模型预测客户偏好，并基于行为信号提供个性化的产品推荐、内容与优惠。
⚙ 选择个性化工具 ⚙ 设置产品推荐 ⚙ 个性化邮件产品区块
kaggle-hill-climbing - 爬山算法集成
kaggle 集成学习爬山算法模型融合
★ 2 · 更新于 2026-09-20
通过贪婪正向选择、CuPy 向量化指标计算及 SciPy 权重优化构建模型集成。
⚙ 加载折外预测数据 ⚙ 评估单模型性能 ⚙ 执行贪婪正向选择
pennylane - 支持自动微分的跨平台量子机器学习库。
量子计算机器学习自动微分量子电路
★ 1 · 更新于 2026-09-20
PennyLane 用于在模拟器和量子硬件后端上构建、微分与优化混合量子经典模型。
⚙ 构建量子电路 ⚙ 训练混合量子模型 ⚙ 模拟量子化学
ml-cluster - 自动发现数据中的自然分组并生成描述标签
机器学习数据聚类无监督学习数据分群
★ 0 · 更新于 2026-09-19
使用无监督聚类算法发现数据集中的自然分组，并为每个分组生成通俗易懂的语言描述与标签。
⚙ 检查运行环境并加载数据集 ⚙ 生成文本或数值数据特征表示 ⚙ 使用 UMAP 降低特征维度
ml-experiment-tracker - 机器学习实验追踪与可复现性指南。
机器学习实验追踪 mlflow wandb
★ 0 · 更新于 2026-09-18
使用 MLflow、Weights & Biases 和 DVC 等工具，指导机器学习实验日志记录、版本控制及可复现性。
⚙ 记录机器学习实验 ⚙ 追踪参数与指标 ⚙ 版本化数据集与流水线
academic-paper-writing - 计算机与人工智能领域的学术论文撰点与润色
学术写作计算机视觉机器学习机器人
★ 5 · 更新于 2026-09-18
用于计算机视觉、机器学习、机器人与图像处理等领域的学术论文起草、修改与润色。
⚙ 起草学术论文手稿 ⚙ 修改论文叙述与论证结构 ⚙ 润色学术语气并消除黑话
pytorch-lightning - PyTorch Lightning 深度学习框架
pytorch-lightning pytorch 深度学习分布式训练
★ 0 · 更新于 2026-09-17
将 PyTorch 代码组织为 LightningModule，配置 Trainer，实现数据管道、回调函数、日志记录和分布式训练策略。
⚙ 将 PyTorch 模型组织为 LightningModule ⚙ 配置 Trainer 进行多设备训练 ⚙ 使用 LightningDataModule 实现数据管道
transformers - 使用预训练 Transformer 模型进行推理与微调。
transformers huggingface 机器学习自然语言处理
★ 0 · 更新于 2026-09-16
提供用于 NLP、视觉、音频和多模态任务的预训练 Transformer 模型推理、分词与微调功能。
⚙ 加载预训练模型 ⚙ 运行 Pipeline 进行推理 ⚙ 使用解码策略生成文本
voorspellen-classificatie - 分类预测模型
分类机器学习预测 scikit-learn
★ 0 · 更新于 2026-09-15
构建并评估用于分类结果的预测模型，关注单个样本预测的准确程度。
⚙ 校验分类任务适用性 ⚙ 问询并收集用户偏好 ⚙ 构建流水线进行数据预处理
bmad-ml-sage - Sage：机器学习数学基础与理论专家
机器学习数学优化理论统计学习
★ 0 · 更新于 2026-09-13
为机器学习模型提供数学分析、理论证明与收敛性保证。
⚙ 进行理论数学分析 ⚙ 分析收敛性假设 ⚙ 构建模型架构数学框架
arxiv-watcher - ArXiv 论文监控与摘要工具
arxiv 研究论文机器学习
★ 1 · 更新于 2026-09-11
按主题、作者或关键词监控 ArXiv 论文并提供摘要。
⚙ 解析研究兴趣 ⚙ 查询 ArXiv API ⚙ 按日期筛选论文
arxiv-watcher - 监控并总结 ArXiv 研究论文
arxiv 研究论文机器学习
★ 38 · 更新于 2026-09-11
根据主题、作者或关键词监控 ArXiv 上的最新研究论文并总结相关文献。
⚙ 查询 ArXiv API 获取论文 ⚙ 按日期范围筛选论文 ⚙ 总结论文核心贡献
discover-ml - 在处理机器学习任务时自动发现相关技能。
机器学习人工智能技能发现渐进式加载
★ 602 · 更新于 2026-09-11
在执行机器学习开发任务时自动发现并提供 AI 与机器学习技能。
⚙ 自动发现机器学习技能 ⚙ 支持渐进式技能加载 ⚙ 加载完整分类索引
embedding-analysis - 数据集嵌入分析
嵌入向量数据质量数据集策展去重
★ 308 · 更新于 2026-06-30
计算和分析嵌入向量，用于数据集质量评估、分布比较、去重和多样性测量
⚙ 生成嵌入向量 ⚙ 语义去重 ⚙ 比较分布

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