ml-pipeline-workflow - 端到端 MLOps 流水线编排指南
提供从数据准备到模型部署的端到端 MLOps 流水线编排与构建指南。
标签
更新于: 2026-09-18该技能可以做什么
- 设计流水线架构
- 构建数据准备与特征工程
- 编排模型训练任务
- 执行模型验证与评估
- 自动化模型部署
输入
- 原始输入数据集
- 训练配置文件
- 流水线目标与约束条件
- DAG 编排模板
输出
- 已版本化的数据集与特征
- 训练好的模型产物
- 模型验证与性能报告
- 已部署的模型服务接口
- 流水线运行日志与指标
要求
- Python 运行环境
- Airflow 或 Kubeflow 等工作流编排工具
- MLflow 等实验追踪系统
- 模型服务部署基础设施
