带有该标签的 Skills：智能体编排

• microsoft-agent-framework - 用于构建生产级 AI Agent 和工作流的 Microsoft Agent Framework

  微软Agent框架AI智能体工作流智能体编排

  ★ 1 · 更新于 2026-09-24

  提供使用 Microsoft Agent Framework 构建生产级 AI Agent 和多 Agent 工作流的设计模式与指南。

  ⚙ 构建有状态对话式 AI Agent⚙ 编排基于图的多 Agent 工作流⚙ 集成带审批机制的可调用工具
• agent-orchestration - 编排多 Agent 工作流以实现新功能

  多agent编排工作流功能实现

  ★ 0 · 更新于 2026-09-24

  动态规划实现阶段，配对执行与验证 Agent 并运行质量门禁以实现新功能。

  ⚙ 解析功能需求⚙ 规划实现阶段⚙ 验证实现计划
• ralph-zero - 用于复杂特性的自主开发编排器

  自动化软件开发PRD自主执行

  ★ 11 · 更新于 2026-09-24

  通过具备质量验证与上下文合成的迭代 Agent 会话，自动从 PRD 执行复杂的多步骤特性开发。

  ⚙ 运行自主开发循环⚙ 执行多步骤 PRD 特性⚙ 跨 Agent 会话合成上下文
• map-reduce - 通过 Map 与 Reduce 阶段编排大规模处理任务。

  任务编排批处理Map-Reduce代码库分析

  ★ 18 · 更新于 2026-09-24

  在大规模代码库任务中，将工作独立拆分处理并在 Reduce 阶段聚合结果。

  ⚙ 拆分任务批次⚙ 独立处理各项⚙ 聚合中间结果
• sdlc-develop - 用于指导式功能开发的6阶段SDLC流程编排器

  sdlc开发流程规范驱动架构设计

  ★ 650 · 更新于 2026-09-23

  编排包含探索、需求、架构、工作流、实现和总结在内的6阶段软件开发生命周期流程。

  ⚙ 编排6阶段SDLC流程⚙ 恢复已有开发计划⚙ 验证架构与实现
• intelligent-routing - 智能 Agent 自动选择与任务路由系统

  智能路由Agent选择任务路由多Agent编排

  ★ 0 · 更新于 2026-09-23

  自动分析用户请求，无需手动指定即可自动选择并路由给最适合的专业 Agent。

  ⚙ 分析请求关键词与领域⚙ 评估任务复杂度级别⚙ 选择合适专业 Agent
• delivery - 将大型需求拆解并并行协调交付完成

  流程协调交付管理Git工作树多Agent

  ★ 3 · 更新于 2026-09-23

  将需求拆解为独立变更提案，在 Git 工作树中并行调度负责人执行、追踪进度并处理收尾。

  ⚙ 分解需求为独立变更提案⚙ 在工作树中调度变更负责人⚙ 追踪状态与调度日志
• conversation-only-context - 通过向子 Agent 分发任务来保留主 Agent 上下文。

  上下文管理多 Agent任务编排子 Agent

  ★ 2 · 更新于 2026-09-23

  在长会话中将代码阅读、日志分析和虚拟机任务分发给写入结果文件的持久化子 Agent，以保留主上下文。

  ⚙ 执行重启唤醒流程⚙ 向持久化子 Agent 分发任务⚙ 使用 SendMessage 恢复子 Agent
• temporal-python-pro - 使用 Temporal Python SDK 构建持久化工作流

  temporalpython工作流编排

  ★ 129 · 更新于 2026-09-23

  提供使用 Temporal Python SDK 构建持久化工作流、Saga 模式、测试策略以及生产 Worker 部署的指导。

  ⚙ 配置 Temporal Worker 和任务队列⚙ 实现确定性 Workflow⚙ 定义同步与异步 Activity
• agent-orchestrator - 生态系统多 Agent 与工作流编排元技能

  编排多 Agent工作流自动化

  ★ 0 · 更新于 2026-09-22

  自动扫描生态技能，匹配任务能力，协调多技能执行工作流并管理中央技能注册表。

  ⚙ 自动扫描技能⚙ 按能力匹配技能⚙ 协调多技能工作流
• dagx-agi-kernel - Perfectify 控制内核

  AgentDAGxPerfectify验证

  ★ 4 · 更新于 2026-09-22

  在重复失败、高依赖任务或需要基线证据的优化需求中，改进并验证 Agent 工作。

  ⚙ 验证 Agent 执行结果⚙ 诊断执行失败原因⚙ 建立基线证据
• migrate-kestra-2 - 将 Kestra 1.3 实例及 Flow 迁移至 Kestra 2.0

  kestra迁移升级工作流

  ★ 18 · 更新于 2026-09-22

  指导将 Kestra 1.3 迁移至 2.0，涵盖升级前审计、Flow 语法重写、服务器升级及部署验证。

  ⚙ 审计升级前迁移就绪状态⚙ 分级筛选 Flow 迁移兼容性⚙ 自动迁移 Flow 语法
• better-interface - 将界面作为一个整体系统进行审查

  界面审查UI审计设计系统无障碍

  ★ 9 · 更新于 2026-09-22

  协调六项领域技能，对界面的可访问性、布局、文案、排版、色彩与 UI 进行综合与跨学科审查。

  ⚙ 确定审查范围与模式⚙ 识别框架与设计规范⚙ 协调各领域设计审查
• orchestration-skill-creator - 创建基于子 Agent 的多阶段流程编排技能。

  编排元技能子Agent工作流

  ★ 0 · 更新于 2026-09-21

  创建多阶段编排技能，通过派生子 Agent 在独立上下文运行流程并在阶段间传递报告。

  ⚙ 通过访谈收集工作流需求⚙ 生成主控 SKILL.md 文件⚙ 生成子 Agent 提示词文件
• orchestration-skill-creator - 创建衍生子 Agent 的多阶段工作流编排技能。

  编排元技能子 Agent工作流构建

  ★ 0 · 更新于 2026-09-21

  创建多阶段工作流编排技能，通过为每个阶段衍生独立上下文的子 Agent 执行任务。

  ⚙ 采访用户收集工作流需求⚙ 创建编排技能目录结构⚙ 生成主 SKILL.md 编排文件
• heady-autopilot - Heady 生态系统的自主执行自动驾驶仪

  自动驾驶自主执行工作流编排自动提交

  ★ 0 · 更新于 2026-09-21

  通过可配置的自主级别推进目标完成，自动进行路线规划、技能选择、验证以及提交推送同步与日志记录。

  ⚙ 规划实现目标的路线⚙ 选择并执行相关技能⚙ 验证执行环节结果
• boss - 编排从需求到部署的 BMAD 多 Agent 软件开发全流水线

  流水线编排软件开发BMAD代码评审

  ★ 1,080 · 更新于 2026-09-21

  通过事件溯源、质量门禁与切片命令，编排 9 个专业 Agent 完成从需求到部署的全流程软件开发。

  ⚙ 编排多 Agent 软件开发流水线⚙ 执行技术设计与需求规划⚙ 进行代码评审与风险评估
• agent-orchestrator - 编排生态系统 Agent 及多 Skill 工作流。

  编排多Agent工作流自动化

  ★ 0 · 更新于 2026-09-21

  自动扫描 Skill、匹配能力、协调多 Skill 工作流并管理 Skill 注册表文件。

  ⚙ 自动扫描 Skill 目录⚙ 按能力相关性匹配 Skill⚙ 编排多 Skill 工作流
• agent-orchestrator - 编排生态系统 Agent 及多 Skill 工作流

  orchestrationmulti-agentworkflowautomation

  ★ 0 · 更新于 2026-09-21

  通过自动 Skill 扫描、能力匹配、多 Skill 工作流协调和注册表管理来编排生态系统 Agent。

  ⚙ 自动扫描 Skill 注册表⚙ 按能力相关性匹配 Skill⚙ 编排多 Skill 执行工作流
• agent-orchestrator - 编排生态系统 Agent 与多技能工作流

  编排多Agent工作流自动化

  ★ 4 · 更新于 2026-09-21

  自动扫描生态系统技能，根据用户请求匹配能力并协调多技能执行工作流。

  ⚙ 扫描生态技能注册表⚙ 按请求匹配相关技能⚙ 编排多技能执行计划

Scroll to load more