mlops - 实现机器学习模型与流水线的生产化及监控
支持机器学习模型部署、训练流水线、模型监控、特征存储、实验跟踪和机器学习基础设施管理。
标签
更新于: 2026-10-19能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 部署机器学习模型
- 构建训练流水线
- 监控模型性能
- 管理特征存储
- 跟踪实验
- 管理机器学习基础设施
- 检测数据漂移
- 配置模型服务
输入
- 训练数据集
- 模型参数
- 实验名称
- 准确率阈值
- 特征存储配置
- 部署配置
输出
- 已部署的模型服务
- 训练流水线定义
- 训练后的模型制品
- 实验指标
- 监控告警
- 监控仪表板
- 特征存储状态
要求
- Read 访问权限
- Grep 访问权限
- Glob 访问权限
- Edit 访问权限
- Write 访问权限
- Bash 访问权限