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使用该输入的 Skills：实验名称

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  • mlops - 实现机器学习模型与流水线的生产化及监控
    机器学习运维机器学习模型部署训练流水线

    ★ 1 · 更新于 2026-10-19

    支持机器学习模型部署、训练流水线、模型监控、特征存储、实验跟踪和机器学习基础设施管理。

    ⚙ 部署机器学习模型⚙ 构建训练流水线⚙ 监控模型性能
  • arize-prompt-optimization - 使用追踪反馈优化 LLM 提示词
    提示词优化LLM 评估追踪分析Arize

    ★ 0 · 更新于 2026-10-05

    从 Arize 追踪、数据集和实验中提取提示词与性能信号，并使用 ax CLI 进行数据驱动的提示词优化。

    ⚙ 从跨度中提取提示词⚙ 检查提示词模板⚙ 收集评估反馈
  • arize-prompt-optimization - 使用 Arize 追踪数据优化提示词
    提示词优化提示词工程大语言模型评估追踪分析

    ★ 1 · 更新于 2026-10-05

    使用 ax CLI 从 Arize 追踪中提取提示词，并结合评估、批注和实验数据生成改进后的提示词。

    ⚙ 从跨度中提取提示词⚙ 检查提示词结构⚙ 收集性能信号
  • arize-prompt-optimization - 使用 Arize 追踪数据优化 LLM 提示词
    提示词优化提示词工程LLM追踪分析

    ★ 5 · 更新于 2026-10-05

    从 Arize 追踪数据中提取提示词，分析评估与标注结果，并通过数据驱动的优化循环生成改进后的提示词。

    ⚙ 从跨度中提取提示词⚙ 检查聊天消息⚙ 分析评估反馈