★ 0 · 更新于 2026-10-04
使用 TimesFM 无需自定义训练即可预测单变量时间序列，并提供点预测、校准分位数区间和可选外生协变量支持。
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★ 0 · 更新于 2026-10-04
使用 TimesFM 无需自定义训练即可预测单变量时间序列，并提供点预测、校准分位数区间和可选外生协变量支持。
★ 2 · 更新于 2026-10-02
使用 PyMC 构建、拟合、验证和比较贝叶斯模型，包括层级模型、MCMC、变分推断和预测检验。
★ 2 · 更新于 2026-09-30
使用 PyMC 通过 MCMC、变分推断、预测检查、LOO 和 WAIC 构建、拟合、验证、比较并诊断贝叶斯模型。
★ 0 · 更新于 2026-09-30
使用 PyMC 通过 MCMC、变分推断和预测检查构建、拟合、验证、诊断和比较贝叶斯模型。
★ 650 · 更新于 2026-09-30
使用 PyMC 构建、拟合、验证、诊断和比较贝叶斯模型，包括层级模型、MCMC、变分推断、预测检查以及 LOO/WAIC。