pennylane - 支持自动微分的跨平台量子机器学习库。
PennyLane 用于在模拟器和量子硬件后端上构建、微分与优化混合量子经典模型。
标签
更新于: 2026-09-20能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 构建量子电路
- 训练混合量子模型
- 模拟量子化学
- 在设备上执行计算
- 优化电路参数
输入
- 电路参数
- 量子设备配置
- 经典数据集
- 分子几何结构
输出
- 测量期望值
- 优化后的模型参数
- 分子基态能量
- 测量采样结果
要求
- Python 3.11 或更高版本
- PennyLane 软件包
- 硬件提供商插件
