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pennylane - 支持自动微分的跨平台量子机器学习库。

PennyLane 用于在模拟器和量子硬件后端上构建、微分与优化混合量子经典模型。

标签

更新于: 2026-09-20
量子计算机器学习自动微分量子电路VQE

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 构建量子电路
  • 训练混合量子模型
  • 模拟量子化学
  • 在设备上执行计算
  • 优化电路参数

输入

  • 电路参数
  • 量子设备配置
  • 经典数据集
  • 分子几何结构

输出

  • 测量期望值
  • 优化后的模型参数
  • 分子基态能量
  • 测量采样结果

要求

  • Python 3.11 或更高版本
  • PennyLane 软件包
  • 硬件提供商插件

来源

  • 规范: SKILL.md
构建量子电路
训练混合量子模型
模拟量子化学
在设备上执行计算
电路参数
量子设备配置
经典数据集
测量期望值
优化后的模型参数
分子基态能量