polars-v2 - 使用 Polars 处理内存中数据集
使用 Polars 通过表达式转换、惰性求值、并行执行和 Apache Arrow 处理内存中数据集。
标签
更新于: 2026-10-03能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 加载表格数据集
- 构建惰性查询计划
- 使用表达式转换 DataFrame
- 筛选并选择列
- 执行并行数据处理
- 迁移 pandas 工作流
- 保留工作流来源
输入
- 表格数据集
- 处理任务要求
- 复制的上游支持文件
- 来源元数据
输出
- 数据处理结果
- 转换后的 DataFrame
- 工作流摘要
- 来源记录
- 交接建议
要求
- Python 环境
- 已安装的 Polars 包
- 可放入可用内存的数据集
