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带有该标签的 Skills：Apache Arrow

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  • polars-v2 - 使用 Polars 处理内存中数据集
    PolarsDataFrame内存中处理惰性求值

    ★ 148 · 更新于 2026-10-03

    使用 Polars 通过表达式转换、惰性求值、并行执行和 Apache Arrow 处理内存中数据集。

    ⚙ 加载表格数据集⚙ 构建惰性查询计划⚙ 使用表达式转换 DataFrame
  • polars - 使用 Polars 进行高效的表格数据处理与分析。
    polarsdataframepython数据处理

    ★ 6 · 更新于 2026-09-09

    Polars 是一个内存 DataFrame 库，提供基于表达式的数据转换、惰性查询优化以及多格式文件读写能力。

    ⚙ 过滤与转换 DataFrame⚙ 执行惰性查询管道⚙ 分组与聚合表格数据
  • polars - Polars 高性能 DataFrame 数据处理库
    DataFrame数据处理ETLpandas替代

    ★ 22 · 更新于 2026-06-30

    基于 Apache Arrow 的快速内存 DataFrame 库，支持惰性求值与并行执行，适用于 1-100GB 数据集的高效处理。

    ⚙ 读取 CSV/Parquet/JSON 数据文件⚙ 写入多种格式数据文件⚙ 过滤 DataFrame 行