rag-implementation - 用语义搜索构建有依据的 RAG 应用
构建检索增强生成系统，为大语言模型应用检索外部知识并生成有依据的回答。
标签
更新于: 2026-10-02该技能可以做什么
- 拆分文档内容
- 生成文档嵌入
- 存储向量数据
- 检索相关文档
- 结合稠密与稀疏搜索
- 重排检索结果
- 生成有依据的回答
输入
- 源文档
- 自然语言问题
- 向量数据库
- 嵌入模型
- 大语言模型
- 服务 API 凭证
输出
- 检索到的文档上下文
- 生成的回答
- 存储的文档嵌入
- 编译后的 RAG 流程
要求
- Python 环境
- LangGraph 和 LangChain 库
- 向量数据库
- 嵌入模型
- 大语言模型
- 所选服务的 API 访问权限