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带有该标签的 Skills：信息检索

浏览带有该标签的技能列表。

  • building-rag-systems - 构建生产级 RAG 系统
    ragqdrantopenai向量检索

    ★ 602 · 更新于 2026-09-24

    基于 Qdrant 与 OpenAI 实现带语义分块、增量索引和过滤检索的生产级 RAG 系统。

    ⚙ 按语义边界拆分文本⚙ 利用哈希检测文档变更⚙ 使用 OpenAI 批量生成向量
  • research-retrieval - 检索外部文档并合成技术决策研判与总结。
    技术调研文档检索知识合成资料搜集

    ★ 2 · 更新于 2026-09-18

    检索外部文档、API和论文，生成技术决策研究总结与实施指南。

    ⚙ 明确研究目标与边界⚙ 检索外部文档与学术论文⚙ 评估来源可信度与风险
  • rag-architect - 设计、调优与评估生产级 RAG 管线
    rag检索分块嵌入模型

    ★ 1 · 更新于 2026-09-15

    设计 RAG 管线，优化文档分块策略，选择嵌入模型与向量数据库，并评估检索质量指标。

    ⚙ 分析语料分块策略⚙ 设计 RAG 管线配置⚙ 评估检索质量指标
  • dspy-3-retrieval-augmented-generation - DSPy 检索增强生成实现
    dspyrag检索增强chromadb

    ★ 17 · 更新于 2026-09-12

    提供使用 DSPy 和 ChromaDB 集成实现的单跳与多跳检索增强生成模块示例。

    ⚙ 实现单跳 DSPy RAG 模块⚙ 实现多跳 DSPy RAG 模块⚙ 配置 DSPy 中的 ChromaDB 检索器
  • catalogs - 管理无需安装即可检索的外部技能目录根
    目录技能检索管理

    ★ 0 · 更新于 2026-09-12

    注册、列出、删除或提升无需安装即可索引检索的第三方技能集合。

    ⚙ 列出已配置的目录根⚙ 注册外部目录根⚙ 删除已配置的目录根
  • repo-rag - 基于语义搜索与符号索引的代码库检索
    代码库搜索语义搜索符号索引RAG

    ★ 18 · 更新于 2026-09-09

    使用语义搜索和符号索引检索代码库，以查找特定代码、理解项目结构或验证架构模式。

    ⚙ 执行代码库语义搜索⚙ 查找类函数与类型符号⚙ 分析并理解项目结构
  • rag-architect - 面向 RAG 与向量检索系统的 AI 架构师
    rag向量数据库语义检索嵌入模型

    ★ 602 · 更新于 2026-09-09

    设计生产级 RAG 系统、向量数据库架构、文档切块策略、混合检索管道及检索评估框架。

    ⚙ 设计向量数据库架构⚙ 设计文档切块策略⚙ 实现混合检索管道
  • retrieve - 带引用的数据获取
    检索数据获取引用定位

    ★ 18 · 更新于 2026-05-28

    从指定源获取已知事实或数据，提供引用和证据指针。

    ⚙ 识别目标⚙ 验证可访问性⚙ 获取数据
  • hybrid-retrieval - 结合向量检索和关键词检索的混合搜索
    RAG检索混合搜索BM25

    ★ 5 · 更新于 2026-03-26

    结合密集向量检索和稀疏关键词检索以提升RAG结果

    ⚙ 执行密集向量检索⚙ 执行稀疏关键词检索⚙ 合并检索结果
  • omega-memory - AI 编码代理持久化记忆系统
    内存持久化存储查询

    ★ 217 · 更新于 2026-03-22

    提供MCP工具用于存储决策、查询上下文、协调多代理工作流以及跨会话恢复任务

    ⚙ 存储内容⚙ 查询记忆⚙ 创建检查点
  • yearn-docs-site-query - Yearn文档站点查询
    yearndefidocs-site文档

    ★ 90 · 更新于 2026-03-11

    通过托管的AI导出查询和引用Yearn文档

    ⚙ 搜索文档⚙ 按路由获取页面⚙ 清除缓存数据
  • rag-architect - RAG系统架构设计专家
    RAG向量数据库语义搜索检索

    ★ 2 · 更新于 2026-03-10

    设计包含向量数据库和语义搜索的RAG系统

    ⚙ 设计向量数据库⚙ 选择嵌入模型⚙ 实现分块策略
  • rag-implementation - RAG实现工作流程 - 构建AI系统
    rag向量搜索llmai开发

    ★ 2 · 更新于 2026-03-09

    实现RAG系统，包括嵌入模型选择、向量数据库设置、分块策略和检索优化

    ⚙ 定义用例⚙ 选择嵌入模型⚙ 设置向量数据库
  • recall - Recall - 针对过去上下文引用的扇出搜索
    记忆回想上下文检索

    ★ 64 · 更新于 2026-02-23

    当上下文不清楚或模糊引用时，在所有记忆源中进行搜索

    ⚙ 跨记忆源搜索⚙ 从引用中提取关键词⚙ 合成搜索结果
  • rag-implementation - 构建LLM应用的RAG系统
    rag检索增强生成向量数据库语义搜索

    ★ 509 · 更新于 2026-02-15

    使用向量数据库和语义搜索为LLM应用程序构建检索增强生成系统

    ⚙ 构建问答系统⚙ 创建聊天机器人⚙ 实现语义搜索
  • icc-get-setting - ICC配置获取工具
    配置设置检索管理

    ★ 35 · 更新于 2026-02-13

    使用点符号从配置层级中检索ICC配置设置。

    ⚙ 检索配置设置⚙ 获取设置值⚙ 检查配置键
  • openclaw-search - 带可信度评分的多源智能搜索
    搜索研究多源置信度评分

    ★ 816 · 更新于 2026-02-10

    为自主代理提供带可信度评分的多源搜索，涵盖网页、学术和Tavily数据源

    ⚙ 搜索网页内容⚙ 搜索学术论文⚙ 执行智能混合搜索