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recommendation-system - 生产级推荐系统架构

部署可扩展的推荐 API,涵盖特征存储、多级缓存、模型服务、A/B 测试和质量监控。

标签

更新于: 2026-09-28

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 部署推荐 API
  • 管理用户特征
  • 服务多个模型
  • 实现多级缓存
  • 运行 A/B 测试
  • 监控推荐质量
  • 跟踪推荐指标
  • 处理缓存失效

输入

  • 用户 ID
  • 商品数据
  • 用户事件
  • 用户和商品特征
  • 推荐请求
  • 推荐模型

输出

  • 个性化推荐结果
  • 推荐 API 响应
  • 健康状态响应
  • 缓存的推荐结果
  • 缓存的特征值
  • Prometheus 指标

要求

  • Python 环境
  • FastAPI 0.109.0
  • Redis 5.0.0
  • Prometheus 客户端 0.19.0
  • Redis 服务
  • Uvicorn 运行环境

来源

  • 规范: SKILL.md
推荐系统
个性化
特征存储
模型服务
缓存
Redis
A/B 测试
Prometheus 监控
部署推荐 API
管理用户特征
服务多个模型
实现多级缓存
用户 ID
商品数据
用户事件
个性化推荐结果
推荐 API 响应
健康状态响应