★ 0 · 更新于 2026-09-21
利用机器学习模型预测客户偏好,并基于行为信号提供个性化的产品推荐、内容与优惠。
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★ 0 · 更新于 2026-09-21
利用机器学习模型预测客户偏好,并基于行为信号提供个性化的产品推荐、内容与优惠。
★ 54 · 更新于 2026-09-20
基于购买行为、RFM评分、互动信号和生命周期阶段创建动态邮件细分并执行列表清洗。
★ 47 · 更新于 2026-09-18
从用户的文档、笔记和消息记录中提取工作习惯、决策规则、沟通语气与安全边界,用于生成和管理可执行的个人分身技能。
★ 3 · 更新于 2026-09-16
使用 vardoger CLI 分析 Copilot CLI 对话历史,提取用户偏好并写入 copilot-instructions.md 指令文件。
★ 33 · 更新于 2026-06-30
分析对话以识别支持者类型并提供个性化AI工具推荐
★ 0 · 更新于 2026-06-15
将跨渠道客户旅程设计为状态机,包含状态、转换、触点和分支逻辑
★ 2 · 更新于 2026-05-28
集成多种 AI 提供商驱动,为 Stacks 应用添加 AI 能力
★ 1 · 更新于 2026-05-28
支持多提供商的AI/LLM集成,包含RAG、图像生成和个性化功能
★ 620 · 更新于 2026-05-28
为 Stacks 应用集成多种 AI 驱动、图像生成、RAG、嵌入和个性化功能
★ 33 · 更新于 2026-05-09
为OpenClaw提供语义搜索、记忆优化和对话增强能力,采用检索增强(RAG)技术。
★ 57 · 更新于 2026-03-26
通过对话访谈收集用户信息以实现个性化
★ 0 · 更新于 2026-03-22
提供AI、机器学习和分析咨询服务,支持个性化和自动化,同时管理风险和偏见
★ 0 · 更新于 2026-03-21
引导运行时设置、个性化配置、从照片学习风格并生成自拍
★ 0 · 更新于 2026-03-20
基于网站抓取的品牌数据,将GTM信号转换为个性化落地页和营销内容
★ 515 · 更新于 2026-03-20
获取Product Hunt排行榜和GitHub趋势数据,生成用户语言偏好的个性化科技简报。
★ 126 · 更新于 2026-03-09
通过引导式对话收集用户信息以构建个性化上下文。
★ 18 · 更新于 2026-03-09
分析写作样本以提取和编码独特的声音档案,供AI用于复制真实的写作风格
★ 281 · 更新于 2026-02-18
提供针对不同潜在客户类别的个性化决策和外联模板创建策略手册。
★ 2 · 更新于 2026-02-12
设置求职项目结构,导入简历,分析PDF模板,并根据写作样本创建写作风格配置文件
★ 18 · 更新于 2026-02-12
生成与用户写作风格匹配的个性化求职信
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