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案例技能关于
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statsforecast_polars_ensemble_pipeline - 单变量时间序列预测管道

使用 StatsForecast 和 Polars 执行单变量时间序列预测管道,包含交叉验证、集成模型和格式化输出。

标签

更新于: 2026-05-11
时间序列预测集成交叉验证statsforecastpolars

能力

连接标识符重命名列过滤数据按日期排序

典型输入

包含MaterialID的DataFrame包含SalesOrg的DataFrame包含DistrChan的DataFrame

典型输出

预测消息指标消息预测文件

该技能可以做什么

  • 连接标识符
  • 重命名列
  • 过滤数据
  • 按日期排序
  • 初始化模型
  • 执行交叉验证
  • 应用约束
  • 计算集成
  • 计算WMAPE
  • 计算偏差
  • 移除异常值
  • 生成预测
  • 数值取整
  • 拆分标识符
  • 格式化输出

输入

  • 包含MaterialID的DataFrame
  • 包含SalesOrg的DataFrame
  • 包含DistrChan的DataFrame
  • 包含CL4的DataFrame
  • 包含WeekDate的DataFrame
  • 包含OrderQuantity的DataFrame

输出

  • 预测消息
  • 指标消息
  • 预测文件
  • 指标文件

要求

  • Polars
  • StatsForecast
  • Python

来源

  • 规范: SKILL.md

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