statsforecast_polars_ensemble_pipeline - 单变量时间序列预测管道
使用 StatsForecast 和 Polars 执行单变量时间序列预测管道,包含交叉验证、集成模型和格式化输出。
标签
更新于: 2026-05-11该技能可以做什么
- 连接标识符
- 重命名列
- 过滤数据
- 按日期排序
- 初始化模型
- 执行交叉验证
- 应用约束
- 计算集成
- 计算WMAPE
- 计算偏差
- 移除异常值
- 生成预测
- 数值取整
- 拆分标识符
- 格式化输出
输入
- 包含MaterialID的DataFrame
- 包含SalesOrg的DataFrame
- 包含DistrChan的DataFrame
- 包含CL4的DataFrame
- 包含WeekDate的DataFrame
- 包含OrderQuantity的DataFrame
输出
- 预测消息
- 指标消息
- 预测文件
- 指标文件
要求
- Polars
- StatsForecast
- Python
