带有标签“时序数据”的 Skills

clickhouse-io - ClickHouse 分析模式与数据工程最佳实践
clickhouse olap 数据分析 sql优化
★ 17 · 更新于 2026-09-24
面向高性能分析工作负载的 ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析及数据工程最佳实践。
⚙ 设计 ClickHouse 表结构 ⚙ 编写分析查询 ⚙ 优化查询性能
aeon - 时间序列机器学习工具包
时间序列机器学习 Python scikit-learn
★ 0 · 更新于 2026-09-23
提供与 scikit-learn 兼容的时间序列分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似度搜索算法。
⚙ 分类时间序列数据 ⚙ 预测连续目标数值 ⚙ 聚类相似时间序列
td-powerspec - 用于频域洞察和周期性检测的功率谱分析
teradata uaf 时间序列功率谱
★ 18 · 更新于 2026-09-19
使用 Teradata 无界数组框架进行功率谱分析，以获取频域洞察并检测周期性。
⚙ 分析时间序列数据结构 ⚙ 生成 UAF SQL 工作流 ⚙ 优化 TD_PowerSpec 参数
ssm - 拟合与分析时间序列状态空间模型
状态空间模型 hmm slds lds
★ 2 · 更新于 2026-09-16
使用 ssm 包在时间序列数据上拟合与分析 HMM、SLDS 和 LDS 状态空间模型，支持缺失数据处理、模型比较及隐状态提取。
⚙ 拟合状态空间模型 ⚙ 解码离散隐状态 ⚙ 平滑连续隐轨迹
Time Series Analysis - 分析时间序列数据的趋势、季节性与异常点。
时间序列趋势季节性平稳性
★ 0 · 更新于 2026-09-10
对时间序列数据执行趋势与季节性分解、平稳性检验、滑动平均计算及异常检测。
⚙ 计算长短期滑动平均 ⚙ 使用ADF进行平稳性检验 ⚙ 分析多个滞后阶数的自相关性
statistics - 地球科学研究的统计分析
地球统计学时间序列不确定性量化 Z分数
★ 18 · 更新于 2026-09-09
为古地震及地球科学研究提供统计方法、不确定性量化与时间序列分析。
⚙ 计算 Z 分数检测异常 ⚙ 量化测年不确定性 ⚙ 计算重现期统计量
find-hypertable-candidates - 识别适合TimescaleDB的PostgreSQL表
PostgreSQL TimescaleDB 数据库分析时间序列
★ 394 · 更新于 2026-06-15
分析PostgreSQL数据库，找出适合转换为TimescaleDB超表的表
⚙ 分析数据库架构 ⚙ 获取表统计信息 ⚙ 检查索引模式
statsforecast_polars_ensemble_pipeline - 单变量时间序列预测管道
时间序列预测集成交叉验证
★ 17 · 更新于 2026-05-11
使用 StatsForecast 和 Polars 执行单变量时间序列预测管道，包含交叉验证、集成模型和格式化输出。
⚙ 连接标识符 ⚙ 重命名列 ⚙ 过滤数据
pointline-researcher - Pointline 数据湖研究 API
数据湖量化研究时间序列金融数据
★ 0 · 更新于 2026-03-23
用于查询 Pointline 数据湖的研究 API，支持事件数据、符号、时间序列和元数据。
⚙ 加载事件 ⚙ 发现符号 ⚙ 加载元数据