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带有该标签的 Skills：FP8

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tensorrt-llm - 使用 TensorRT-LLM 优化 NVIDIA GPU 上的大语言模型推理
推理服务 TensorRT-LLM NVIDIA 推理优化
★ 0 · 更新于 2026-09-09
在 NVIDIA GPU 上通过量化、动态批处理与多 GPU 扩展优化大语言模型推理性能。
⚙ 根据提示词生成文本响应 ⚙ 通过 HTTP API 提供模型服务 ⚙ 将模型量化为低精度格式
tensorrt-llm - 使用 NVIDIA TensorRT 优化大语言模型推理
推理服务 TensorRT-LLM NVIDIA 推理优化
★ 0 · 更新于 2026-09-09
基于 NVIDIA GPU 提供模型量化、动态批处理与多 GPU 并行优化以加速大模型推理。
⚙ 运行大语言模型推理 ⚙ 提供 HTTP 模型服务 ⚙ 使用 FP8 量化模型
optimizing-attention-flash - Flash Attention Transformer 注意力优化
Flash Attention 注意力优化显存优化 PyTorch
★ 18 · 更新于 2026-06-30
通过 PyTorch SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 及滑动窗口注意力优化 Transformer 注意力机制。
⚙ 启用 Flash Attention 后端 ⚙ 替换标准注意力计算 ⚙ 基准测试注意力速度与显存
miles-rl-training - 企业级强化学习训练框架
强化学习 MoE FP8 INT4
★ 602 · 更新于 2026-05-11
面向大规模MoE模型的企业级强化学习训练框架，支持FP8/INT4精度训练
⚙ 训练MoE模型 ⚙ 配置FP8训练 ⚙ 配置INT4训练
tensorrt-llm - TensorRT-LLM LLM推理优化
推理服务 TensorRT-LLM NVIDIA 推理优化
★ 2 · 更新于 2026-03-19
使用 NVIDIA TensorRT 优化 LLM 推理，在 NVIDIA GPU 上实现高吞吐、低延迟的生产部署。
⚙ 优化 LLM 推理 ⚙ 使用 TensorRT 编译模型 ⚙ 通过 HTTP API 服务模型