★ 0 · 更新于 2026-10-08
通过威胁评估、鲁棒性测试、隐私保护、工件安全和合规控制来保护机器学习系统与流水线。
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★ 0 · 更新于 2026-10-08
通过威胁评估、鲁棒性测试、隐私保护、工件安全和合规控制来保护机器学习系统与流水线。
★ 0 · 更新于 2026-10-06
提供符合 GDPR 的同意管理、数据主体请求、数据保留和隐私控制实施模式。
★ 666 · 更新于 2026-06-30
Python Flask 服务,基于 spaCy NER 模型、自定义识别器、正则回退和实体去重,在 Vigil Guard v2.0.0 架构中提供波兰语和英语双语言个人隐私信息检测。
★ 331 · 更新于 2026-05-28
使用正则表达式和启发式方法本地移除临床研究数据中的受保护健康信息