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案例技能关于
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cellchat - 使用 CellChat 分析细胞间通信

从单细胞或空间转录组数据中分析、可视化并比较配体-受体细胞间通信网络。

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更新于: 2026-10-08
单细胞空间转录组细胞间通信配体-受体比较分析RCellChat

能力

构建 CellChat 对象推断配体-受体通信聚合通路信号分析信号中心性

典型输入

带注释的 Seurat 对象SingleCellExperiment 对象计数矩阵

典型输出

带注释的 CellChat 对象配体-受体通信概率通路级通信概率

该技能可以做什么

  • 构建 CellChat 对象
  • 推断配体-受体通信
  • 聚合通路信号
  • 分析信号中心性
  • 发现通信模式
  • 比较多个数据集
  • 适配不同细胞组成
  • 可视化通信网络
  • 聚类通路相似性

输入

  • 带注释的 Seurat 对象
  • SingleCellExperiment 对象
  • 计数矩阵
  • 细胞级元数据
  • 细胞类型标签
  • 物种选择
  • 信号类别
  • 条件特异数据集

输出

  • 带注释的 CellChat 对象
  • 配体-受体通信概率
  • 通路级通信概率
  • 置换检验 p 值
  • 聚合通信矩阵
  • 信号中心性评分
  • 通信网络图
  • 比较图和结果表
  • CellChat RDS 文件

要求

  • R 4.1 或更高版本
  • CellChat R 软件包
  • ComplexHeatmap 软件包
  • NMF 软件包
  • circlize 软件包
  • 使用 Seurat 输入时需 Seurat v4 或 v5
  • 绘制嵌入图时需 umap-learn

来源

  • 规范: SKILL.md

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