context-optimization - 通过压缩、掩码和缓存优化AI代理上下文
通过压缩、掩码、缓存和分区技术扩展有效上下文容量
标签
更新于: 2026-02-23能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 压缩消息历史
- 掩码工具观察
- 优化KV缓存
- 分区上下文
- 监控令牌使用
- 生成摘要
- 存储观察结果
输入
- 代理上下文
- 工具输出
- 消息历史
- 文档内容
- KV缓存数据
输出
- 压缩后的上下文
- 掩码后的观察结果
- 优化的缓存
- 分区的子上下文
- 令牌使用报告
要求
- 上下文长度接近限制
- 令牌使用率监控
- 启用KV缓存的环境
- 观察结果存储机制