★ 9 · 更新于 2026-10-07
创建面向数据集的统计可视化图表,包括关系、分布、分类、回归、矩阵和多面板图表。
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★ 9 · 更新于 2026-10-07
创建面向数据集的统计可视化图表,包括关系、分布、分类、回归、矩阵和多面板图表。
★ 4 · 更新于 2026-10-06
创建面向数据集的统计图形,包括关系分布、分类、回归、矩阵和分面图。
★ 18 · 更新于 2026-10-05
指导频率学派和贝叶斯方法的检验选择、假设检查、效应量、统计功效分析和 APA 格式报告。
★ 80 · 更新于 2026-10-05
在 R 或 Python 中指导工具变量分析,包括假设检查、第一阶段诊断、2SLS 估计、弱工具变量检测和稳健性检验。
★ 0 · 更新于 2026-10-04
识别事件时间、摄取时间、处理时间和有效时间,以支持准确的模式、查询、特征和时态数据设计。
★ 0 · 更新于 2026-06-30
使用verl库进行LLM的RLHF、GRPO和PPO强化学习训练
★ 650 · 更新于 2026-06-15
跨多个云平台运行机器学习工作负载并优化成本
★ 22 · 更新于 2026-02-15
用于数据集设计、模型微调、评估和部署的算法与模型开发技能