带有标签“GPU”的 Skills

modal-serverless-gpu - 在 Modal 无服务器 GPU 上运行机器学习工作负载
基础设施无服务器 GPU 云服务
★ 0 · 更新于 2026-09-20
提供在 Modal 无服务器 GPU 云平台上运行机器学习工作负载、部署 Web API 及调度批量任务的指南。
⚙ 配置无服务器 GPU 资源 ⚙ 部署机器学习 Web 端点 ⚙ 定义自定义容器镜像
modal-serverless-gpu - 用于机器学习的无服务器 GPU 云平台
基础设施无服务器 GPU 云服务
★ 5 · 更新于 2026-09-20
提供无服务器 GPU 计算资源，用于运行机器学习工作负载、部署自动扩缩容 API 和执行批处理任务。
⚙ 部署机器学习模型 API ⚙ 执行无服务器 GPU 批处理任务 ⚙ 使用 Python 代码定义基础设施
metal-kernel - Apple Silicon 的 PyTorch Metal 内核
Metal PyTorch Apple Silicon GPU
★ 0 · 更新于 2026-06-30
使用原生 c10/metal 基础设施为 PyTorch 操作实现 Metal/MPS 内核
⚙ 编写 Metal 内核 ⚙ 更新 native_functions.yaml ⚙ 实现主机端存根
skypilot-multi-cloud-orchestration - SkyPilot 多云机器学习编排
基础设施多云编排 GPU
★ 602 · 更新于 2026-06-15
跨多个云平台运行机器学习工作负载并优化成本
⚙ 启动集群 ⚙ 执行任务 ⚙ 运行分布式训练
mlx-jax-splitmix - MLX JAX SplitMix64 GPU 加速
机器学习随机数 GPU 颜色
★ 18 · 更新于 2026-06-15
在 Apple Silicon 上使用 MLX 实现 JAX 风格的 SplitMix64 伪随机数生成器，支持 GPU 加速的确定性颜色生成
⚙ 生成随机种子 ⚙ 分割随机密钥 ⚙ 派生颜色
get-available-resources - 检测系统计算资源
系统资源检测硬件 GPU
★ 97 · 更新于 2026-06-15
检测CPU、GPU、内存、磁盘资源并提供计算策略建议
⚙ 检测CPU核心数和架构 ⚙ 通过nvidia-smi检测NVIDIA GPU ⚙ 通过rocm-smi检测AMD GPU
pytorch-guide - PyTorch 训练最佳实践指南
PyTorch 深度学习模型训练 GPU
★ 3,789 · 更新于 2026-06-15
列举常见 PyTorch 错误并提供实战验证的训练模式和优化技巧
⚙ 检测常见 PyTorch 错误 ⚙ 提供训练模板 ⚙ 修复评估模式问题
profile-isaac-sim - Isaac Sim 性能分析
性能分析基准测试 Isaac Sim
★ 3,468 · 更新于 2026-06-15
运行基准测试、捕获 Tracy 分析数据并优化 Isaac Sim 工作负载
⚙ 运行基准测试 ⚙ 捕获 Tracy 分析数据 ⚙ 导出 CSV
forge-shader-grid - SDL3程序化抗锯齿网格地面
SDL3 GPU 着色器网格
★ 0 · 更新于 2026-06-15
使用片段着色器为SDL3 GPU场景添加程序化抗锯齿网格地面
⚙ 创建网格管线 ⚙ 绑定图形管线 ⚙ 上传网格几何
gpu - Ollama GPU 监控
GPU 监控 Ollama 性能
★ 18 · 更新于 2026-05-28
监控 Ollama 推理的 GPU 状态和性能指标
⚙ 检查 GPU 状态 ⚙ 监控 VRAM 使用 ⚙ 查看已加载模型
teoria-engine - 生产级自托管 LLM 推理堆栈
LLM 自托管推理 OpenAI API
★ 0 · 更新于 2026-05-09
启动和管理本地 LLM 推理堆栈，为 Linux 和 macOS 提供 OpenAI 兼容 API
⚙ 启动推理引擎 ⚙ 停止推理引擎 ⚙ 检查引擎状态
llm-inference-scaling - Kubernetes上自动扩展LLM推理集群
kubernetes 自动扩缩容 LLM GPU
★ 602 · 更新于 2026-03-26
在Kubernetes上水平扩展LLM推理，支持GPU感知自动扩缩容、请求排队和竞价实例策略。
⚙ 部署vLLM推理Pod ⚙ 配置KEDA自动扩缩容 ⚙ 设置基于队列的扩展
unsloth-finetuning - 使用Unsloth微调LLM模型
大语言模型微调 4-bit量化 LoRA
★ 602 · 更新于 2026-03-26
使用Unsloth通过4-bit量化和LoRA微调大语言模型
⚙ 加载4-bit量化模型 ⚙ 配置LoRA参数 ⚙ 在数据集上训练
ml-pipeline-orchestration - GPU工作流的ML流水线编排
MLOps ML流水线编排 GPU
★ 18 · 更新于 2026-03-24
设计和编排包含GPU步骤和工件跟踪的ML流水线
⚙ 选择编排器 ⚙ 设计流水线流程 ⚙ 配置GPU资源
Vram-GPU-OOM - 多服务GPU显存共享管理
GPU 内存管理模型加载服务协调
★ 18 · 更新于 2026-03-23
通过OOM重试和自动卸载管理多服务GPU显存共享
⚙ 加载模型 ⚙ 捕获OOM错误 ⚙ 重试加载
Vram-GPU-OOM - GPU显存共享与OOM管理
GPU 内存管理 OOM 模型加载
★ 602 · 更新于 2026-03-22
使用OOM重试和自动卸载实现多服务GPU显存共享
⚙ 捕获OOM错误 ⚙ 重试模型加载 ⚙ 重试间隔等待
forge-mesh-loading - 3D OBJ模型加载与纹理渲染
3D OBJ 模型加载纹理
★ 0 · 更新于 2026-03-22
从OBJ文件加载3D模型，并渲染带纹理和mipmap的网格
⚙ 解析OBJ文件 ⚙ 创建GPU缓冲区 ⚙ 上传顶点数据
forge-mesh-loading - 使用SDL3 GPU加载和渲染3D OBJ模型
3D OBJ 网格纹理
★ 18 · 更新于 2026-03-22
从OBJ文件加载3D模型，创建带mipmap的纹理网格，并在SDL3 GPU中使用环绕相机渲染。
⚙ 加载OBJ文件 ⚙ 解析OBJ模型 ⚙ 创建网格纹理
remote-run-ssh - 通过 SSH 在远程 GPU 上运行 CVlization 示例
SSH GPU Docker 远程训练
★ 18 · 更新于 2026-03-20
通过同步最小工作区和启动 Docker 脚本在远程 GPU 主机上运行 CVlization 示例
⚙ 同步示例目录到远程主机 ⚙ 在远程主机上构建 Docker 镜像 ⚙ 运行带 GPU 访问权限的训练脚本
remote-run-ssh - 通过SSH在远程GPU上运行CVlization示例
SSH 远程执行 GPU Docker
★ 602 · 更新于 2026-03-20
通过SSH将CVlization示例和库同步到远程GPU主机，并执行Docker训练脚本。
⚙ 同步文件到远程主机 ⚙ 构建Docker镜像 ⚙ 检查GPU可用性

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