★ 1 · 更新于 2026-10-04
提供 LangGraph 与 Deep Agents 的实施指南，涵盖图控制流、检查点、人机协同、多智能体组合、记忆、流式处理和部署。
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★ 1 · 更新于 2026-10-04
提供 LangGraph 与 Deep Agents 的实施指南，涵盖图控制流、检查点、人机协同、多智能体组合、记忆、流式处理和部署。
★ 0 · 更新于 2026-09-29
说明 LangChain 项目的包要求、版本约束、环境前置条件、编排选择和依赖管理实践。
★ 7 · 更新于 2026-09-29
为 Python 和 TypeScript 中的 LangChain、LangGraph、LangSmith 与 Deep Agents 提供包、版本、环境及依赖管理指南。
★ 83 · 更新于 2026-09-28
依据源代码证据审查 Deep Agents 代码中的错误、反模式、配置问题和改进点。
★ 0 · 更新于 2026-09-28
将任务委派给子代理，使用 TodoList 跟踪多步骤计划，并在敏感操作前暂停以请求人工审批。
★ 1 · 更新于 2026-03-26
确定 LangChain 项目的合适框架层
★ 7 · 更新于 2026-03-26
确定适合任务的框架层级：LangChain、LangGraph、Deep Agents 或其组合。在编写代理代码前使用。
★ 0 · 更新于 2026-03-26
为代理开发任务选择合适的框架层级（LangChain、LangGraph或Deep Agents）
★ 3 · 更新于 2026-03-20
生成子代理用于任务委托、上下文隔离和专业工作