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案例技能关于
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langgraph-deep-agents - 构建有状态的 LangGraph 智能体图

提供 LangGraph 与 Deep Agents 的实施指南,涵盖图控制流、检查点、人机协同、多智能体组合、记忆、流式处理和部署。

标签

更新于: 2026-10-04

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 定义类型化图状态
  • 实现条件图路由
  • 配置检查点持久化
  • 构建人工审批流程
  • 组合多智能体系统
  • 配置短期记忆
  • 配置长期记忆
  • 流式传输图执行
  • 集成智能体工具
  • 部署图智能体

输入

  • 智能体目标
  • 状态模式
  • 节点设计
  • 边逻辑
  • 持久化后端
  • 人工审批需求
  • 多智能体模式
  • 记忆需求
  • 流式处理需求
  • 部署目标
  • Deep Agents 需求

输出

  • 已实现的智能体图
  • 已检查点化的执行状态
  • 人工中断与恢复流程
  • 已配置的记忆存储
  • 智能体执行流
  • 已集成的工具流程
  • 部署配置
  • 图可视化结果
  • 实施文档

要求

  • LangGraph 运行环境
  • LangChain 智能体支持
  • 用于人机协同的检查点后端
  • 用于 Deep Agents 的文件系统后端
  • 用于部署或追踪的 LangSmith 访问权限

来源

  • 规范: SKILL.md

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部署
定义类型化图状态
实现条件图路由
配置检查点持久化
构建人工审批流程
智能体目标
状态模式
节点设计
已实现的智能体图
已检查点化的执行状态
人工中断与恢复流程