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带有该标签的 Skills：后训练

浏览带有该标签的技能列表。

  • fine-tuning-with-trl - 使用 TRL 进行大语言模型后训练与偏好对齐
    后训练TRL强化学习微调

    ★ 0 · 更新于 2026-09-24

    提供大语言模型后训练的方法与工作流，涵盖 SFT、DPO、PPO、GRPO 及奖励模型训练。

    ⚙ 执行监督微调⚙ 训练奖励模型⚙ 使用 DPO 对齐模型
  • slime-rl-training - 使用 slime 框架进行大模型 RL 后训练。
    强化学习Megatron-LMSGLangGRPO

    ★ 1 · 更新于 2026-09-24

    提供使用集成 Megatron-LM 与 SGLang 的 slime 框架进行大模型强化学习后训练的指导与工作流。

    ⚙ 执行标准 GRPO 训练⚙ 运行异步强化学习训练⚙ 进行多轮 Agent 训练
  • simpo - 简单偏好优化
    后训练SimPO偏好优化对齐

    ★ 9 · 更新于 2026-09-16

    提供无需参考模型的语言模型偏好优化与对齐训练方法。

    ⚙ 使用 SimPO 训练基座模型⚙ 微调指令模型⚙ 优化推理密集型任务
  • verl-rl-training - 大语言模型强化学习训练库
    强化学习RLHFGRPOPPO

    ★ 650 · 更新于 2026-06-30

    提供使用 verl 库对大语言模型进行强化学习训练的指导

    ⚙ 使用 RLHF 训练模型⚙ 使用 GRPO 训练模型⚙ 使用 PPO 训练模型
  • verl-rl-training - 使用Verl的大语言模型强化学习训练
    强化学习RLHF后训练分布式训练

    ★ 0 · 更新于 2026-06-30

    使用verl通过PPO、GRPO等强化学习算法大规模训练大语言模型

    ⚙ 使用PPO训练模型⚙ 使用GRPO训练模型⚙ 配置强化学习算法
  • verl-rl-training - 使用verl进行LLM强化学习训练
    强化学习RLHFGRPOPPO

    ★ 0 · 更新于 2026-06-30

    使用verl库进行LLM的RLHF、GRPO和PPO强化学习训练

    ⚙ 训练LLM⚙ 配置算法⚙ 准备数据集
  • verl-rl-training - verl LLM强化学习训练框架
    强化学习RLHFGRPOPPO

    ★ 1 · 更新于 2026-06-30

    大语言模型强化学习训练库

    ⚙ 训练模型⚙ 执行rollout⚙ 计算奖励