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带有该标签的 Skills：SGLang

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  • deploy-kimi-k26-on-rtx-pro-6000 - 在 8 张 RTX PRO 6000 GPU 上部署 Kimi-K2.6
    Kimi-K2.6RTX PRO 6000Blackwellsm_120

    ★ 22 · 更新于 2026-10-05

    在 8 张 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上使用 Docker 和 vLLM 或 SGLang 部署并提供 INT4 QAT 或 NVFP4 量化的 Kimi-K2.6 服务。

    ⚙ 验证 GPU 和主机状态⚙ 选择模型量化方式⚙ 选择推理引擎
  • sglang-diffusion-modelopt-quant - 量化并验证 ModelOpt 扩散模型检查点
    扩散模型量化NVIDIA ModelOptFP8

    ★ 0 · 更新于 2026-10-03

    使用 NVIDIA ModelOpt 量化扩散 DiT，将 FP8 或 NVFP4 导出结果适配到 SGLang Diffusion，并验证质量与性能。

    ⚙ 使用 ModelOpt 量化扩散 DiT⚙ 将 FP8 导出结果转换为 SGLang 格式⚙ 构建 NVFP4 Transformer 检查点
  • slime-rl-training - 使用 slime 框架进行大模型 RL 后训练。
    强化学习Megatron-LMSGLangGRPO

    ★ 1 · 更新于 2026-09-24

    提供使用集成 Megatron-LM 与 SGLang 的 slime 框架进行大模型强化学习后训练的指导与工作流。

    ⚙ 执行标准 GRPO 训练⚙ 运行异步强化学习训练⚙ 进行多轮 Agent 训练
  • miles-rl-training - 企业级强化学习训练框架
    强化学习MoEFP8INT4

    ★ 650 · 更新于 2026-05-11

    面向大规模MoE模型的企业级强化学习训练框架，支持FP8/INT4精度训练

    ⚙ 训练MoE模型⚙ 配置FP8训练⚙ 配置INT4训练