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带有该标签的 Skills：神经网络

浏览带有该标签的技能列表。

  • forward-forward-learning - 用于局部逐层学习的前向-前向算法
    前向-前向算法局部学习神经网络pytorch

    ★ 66 · 更新于 2026-09-23

    实现Hinton的前向-前向算法，用于无需反向传播的神经网络局部逐层训练。

    ⚙ 无反向传播训练网络层⚙ 计算层级好度函数⚙ 生成自对比负样本
  • mhc-algorithm - 用于深度网络训练的流形约束超连接
    神经网络PyTorch深度学习超连接

    ★ 0 · 更新于 2026-09-14

    通过 Sinkhorn-Knopp 算法利用双随机矩阵实现 mHC，以稳定深度网络训练。

    ⚙ 实现 Sinkhorn-Knopp 算法⚙ 将矩阵投影至双随机流形⚙ 构建 PyTorch HyperConnections 模块
  • lempel-ziv-complexity-and-sensitivity - 评估神经网络复杂度与敏感度
    Lempel-Ziv复杂度敏感度超参数神经网络

    ★ 3 · 更新于 2026-09-12

    评估神经网络超参数配置对输出复杂度及输入扰动敏感度的影响。

    ⚙ 计算 Lempel-Ziv 输出复杂度⚙ 测量输入扰动敏感度
  • scientific-schematics - 使用AI创建出版物质量的科学图表
    图表生成科学可视化AI艺术出版物质量

    ★ 22 · 更新于 2026-02-11

    使用Nano Banana Pro AI生成科学图表，通过Gemini 3 Pro质量审查和智能迭代优化

    ⚙ 用自然语言描述图表⚙ 生成出版物质量的图像⚙ 审查图表质量