带有标签“深度学习”的 Skills

pytorch-lightning - PyTorch Lightning 深度学习框架
pytorch-lightning pytorch 深度学习分布式训练
★ 0 · 更新于 2026-09-17
将 PyTorch 代码组织为 LightningModule，配置 Trainer，实现数据管道、回调函数、日志记录和分布式训练策略。
⚙ 将 PyTorch 模型组织为 LightningModule ⚙ 配置 Trainer 进行多设备训练 ⚙ 使用 LightningDataModule 实现数据管道
transformers - 使用预训练 Transformer 模型进行推理与微调。
transformers huggingface 机器学习自然语言处理
★ 0 · 更新于 2026-09-16
提供用于 NLP、视觉、音频和多模态任务的预训练 Transformer 模型推理、分词与微调功能。
⚙ 加载预训练模型 ⚙ 运行 Pipeline 进行推理 ⚙ 使用解码策略生成文本
mhc-algorithm - 用于深度网络训练的流形约束超连接
神经网络 PyTorch 深度学习超连接
★ 0 · 更新于 2026-09-14
通过 Sinkhorn-Knopp 算法利用双随机矩阵实现 mHC，以稳定深度网络训练。
⚙ 实现 Sinkhorn-Knopp 算法 ⚙ 将矩阵投影至双随机流形 ⚙ 构建 PyTorch HyperConnections 模块
mhc-algorithm - 实现流形约束超连接算法
mhc 超连接 sinkhorn-knopp pytorch
★ 0 · 更新于 2026-09-14
通过对数空间 Sinkhorn-Knopp 算法将残差混合矩阵约束为双随机矩阵，以稳定深层网络训练。
⚙ 使用 Sinkhorn-Knopp 算法投影矩阵 ⚙ 实现 PyTorch HyperConnections 模块 ⚙ 包装注意力与 MLP 图层
knowledge-distillation-deep - 通过知识蒸馏压缩大型模型
知识蒸馏模型压缩深度学习迁移学习
★ 11 · 更新于 2026-06-30
深入分析通过知识蒸馏将大型模型压缩为高效小模型的技术
⚙ 选择蒸馏策略 ⚙ 配置温度参数 ⚙ 设置alpha值
computer-vision-engineer - 计算机视觉工程师
计算机视觉图像处理目标检测深度学习
★ 15 · 更新于 2026-03-26
构建计算机视觉系统，实现实时目标检测、图像分割和OCR部署
⚙ 检测目标 ⚙ 分割图像 ⚙ 识别文本
adapting-transfer-learning-models - 机器学习迁移学习模型适配器
机器学习迁移学习模型微调 AI模型
★ 0 · 更新于 2026-03-09
使用迁移学习技术自动化适配预训练的机器学习模型
⚙ 读取模型要求 ⚙ 编写适配代码 ⚙ 编辑模型架构
adapting-transfer-learning-models - 自动化迁移学习模型适配
机器学习迁移学习模型微调 AI适配
★ 0 · 更新于 2026-03-09
使用迁移学习技术自动化适配预训练的机器学习模型
⚙ 分析模型适配需求 ⚙ 生成微调代码 ⚙ 实现验证流程