transformers - 使用预训练 Transformer 模型进行推理与微调。
提供用于 NLP、视觉、音频和多模态任务的预训练 Transformer 模型推理、分词与微调功能。
标签
更新于: 2026-09-16能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 加载预训练模型
- 运行 Pipeline 进行推理
- 使用解码策略生成文本
- 在自定义数据上微调模型
- 对输入文本进行分词
输入
- 预训练模型标识符
- 输入文本、图像或音频
- 自定义训练数据集
- Hugging Face 访问令牌
输出
- 模型推理输出
- 生成的文本
- 微调后的模型检查点
- 分词后的输入张量
要求
- 包含 torch 和 transformers 的 Python 环境
- 用于受限模型的 Hugging Face 访问令牌