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unsloth-finetuning - 使用Unsloth微调LLM模型

使用Unsloth通过4-bit量化和LoRA微调大语言模型

标签

更新于: 2026-03-26

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 加载4-bit量化模型
  • 配置LoRA参数
  • 在数据集上训练
  • 导出模型为GGUF
  • 导出模型到Hugging Face
  • 导出模型到vLLM
  • 导出模型到Ollama
  • 监控训练进度
  • 启用梯度检查点
  • 调整批处理大小
  • 设置学习率

输入

  • 训练数据集
  • 预训练模型
  • 支持CUDA的GPU
  • Hugging Face令牌

输出

  • 微调后的模型
  • 训练日志
  • 导出的模型文件
  • 检查点

要求

  • Python 3.10-3.12
  • NVIDIA GPU
  • CUDA 11.8或12.1+
  • PyTorch 2.0+
  • Transformers 4.37+

来源

  • 规范: SKILL.md

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配置LoRA参数
在数据集上训练
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