使用输入“数据集”的 Skills

python_data_stack - 统计建模与计量经济分析
statsmodels 统计建模计量经济学回归分析
★ 0 · 更新于 2026-10-08
使用 Statsmodels 进行回归、广义线性模型、离散结果、时间序列、假设检验、诊断与预测分析。
⚙ 拟合回归模型 ⚙ 拟合广义线性模型 ⚙ 分析离散结果
seaborn - 使用 Seaborn 创建统计可视化图表
可视化绘图图表统计可视化
★ 9 · 更新于 2026-10-07
创建面向数据集的统计可视化图表，包括关系、分布、分类、回归、矩阵和多面板图表。
⚙ 创建关系图表 ⚙ 可视化数据分布 ⚙ 比较分类组别
seaborn - 使用 Seaborn 创建统计可视化图表
Seaborn 统计可视化数据探索 Pandas
★ 1 · 更新于 2026-10-06
使用 Seaborn 创建统计图形，用于探索分布、变量关系、类别比较、回归、矩阵数据和分面数据集。
⚙ 创建统计图表 ⚙ 探索分布和变量关系 ⚙ 比较类别组
seaborn - 使用 Seaborn 创建统计可视化
Python 统计可视化数据可视化探索性分析
★ 4 · 更新于 2026-10-06
创建面向数据集的统计图形，包括关系分布、分类、回归、矩阵和分面图。
⚙ 绘制变量关系 ⚙ 可视化数据分布 ⚙ 比较分类组
statistical-analysis - 选择、验证并报告统计分析
统计分析假设检验假设检查效应量
★ 19 · 更新于 2026-10-05
指导频率学派和贝叶斯方法的检验选择、假设检查、效应量、统计功效分析和 APA 格式报告。
⚙ 选择统计检验 ⚙ 检查检验假设 ⚙ 量化效应量
arize-prompt-optimization - 使用 Arize 追踪数据优化提示词
提示词优化提示词工程大语言模型评估追踪分析
★ 0 · 更新于 2026-10-05
从 Arize 追踪数据中提取提示词，并利用评估、标注、数据集和实验结果改进提示词表现。
⚙ 从跨度中提取提示词 ⚙ 检查提示词模板 ⚙ 收集评估信号
causal-iv - 开展工具变量与 2SLS 分析
工具变量 2SLS 因果推断内生性
★ 80 · 更新于 2026-10-05
在 R 或 Python 中指导工具变量分析，包括假设检查、第一阶段诊断、2SLS 估计、弱工具变量检测和稳健性检验。
⚙ 检查工具变量假设 ⚙ 执行第一阶段诊断 ⚙ 估计 2SLS 模型
four-types-of-time - 识别并分离数据系统中的时间类型
时间时态建模事件时间有效时间
★ 0 · 更新于 2026-10-04
识别事件时间、摄取时间、处理时间和有效时间，以支持准确的模式、查询、特征和时态数据设计。
⚙ 识别四类时间 ⚙ 区分事件时间与摄取时间 ⚙ 区分处理时间与现实时间
modal - 在 Modal 云端运行 Python 工作负载
无服务器计算云端 Python GPU 计算 AI/ML 部署
★ 1 · 更新于 2026-09-30
在 Modal 上部署和运行 Python 工作负载，包括 GPU 计算、模型服务、Web 端点、定时任务、存储和自动扩缩容。
⚙ 运行无服务器 Python 函数 ⚙ 部署 AI/ML 模型 ⚙ 运行 GPU 工作负载
pymc-bayesian-modeling - 使用 PyMC 构建并验证贝叶斯模型
贝叶斯建模 PyMC 概率编程 MCMC
★ 666 · 更新于 2026-09-30
使用 PyMC 构建、拟合、验证、诊断和比较贝叶斯模型，包括层级模型、MCMC、变分推断、预测检查以及 LOO/WAIC。
⚙ 构建贝叶斯模型 ⚙ 使用 MCMC 拟合模型 ⚙ 执行变分推断
clickhouse-io - ClickHouse 分析与查询优化
数据库分析性能优化数据工程
★ 1 · 更新于 2026-06-30
提供 ClickHouse 数据库模式、查询优化和分析功能，支持分析工作负载
⚙ 设计表架构 ⚙ 编写分析查询 ⚙ 优化查询性能
clickhouse-io - ClickHouse 数据库查询优化
clickhouse 数据库分析查询优化
★ 13 · 更新于 2026-06-30
设计 ClickHouse 模式并优化分析查询
⚙ 设计表模式 ⚙ 编写分析查询 ⚙ 优化查询性能
verl-rl-training - 使用verl进行LLM强化学习训练
强化学习 RLHF GRPO PPO
★ 0 · 更新于 2026-06-30
使用verl库进行LLM的RLHF、GRPO和PPO强化学习训练
⚙ 训练LLM ⚙ 配置算法 ⚙ 准备数据集
skypilot-multi-cloud-orchestration - SkyPilot 多云机器学习编排
基础设施多云编排 GPU
★ 666 · 更新于 2026-06-15
跨多个云平台运行机器学习工作负载并优化成本
⚙ 启动集群 ⚙ 执行任务 ⚙ 运行分布式训练
numerai-experiment-design - Numerai 实验设计
Numerai 实验机器学习量化金融模型评估
★ 0 · 更新于 2026-05-28
通过系统性测试轮次设计、运行和报告 Numerai 实验
⚙ 设计实验 ⚙ 创建配置 ⚙ 运行训练
yoshua-bengio - Yoshua Bengio深度学习认知框架
深度学习表征学习神经网络无监督学习
★ 1 · 更新于 2026-05-09
激活Yoshua Bengio的表征学习认知框架
⚙ 设计神经网络架构 ⚙ 开发无监督学习策略 ⚙ 分析表征学习问题
nsfc-research-foundation-writer - NSFC研究基础编排写作器
nsfc 研究基础可行性分析工作条件
★ 2,847 · 更新于 2026-03-26
编写和构建NSFC研究基础、工作条件及风险应对章节
⚙ 验证项目根目录路径 ⚙ 生成研究基础内容 ⚙ 写入风险应对措施
ml-pipeline-orchestration - GPU工作流的ML流水线编排
MLOps ML流水线编排 GPU
★ 22 · 更新于 2026-03-24
设计和编排包含GPU步骤和工件跟踪的ML流水线
⚙ 选择编排器 ⚙ 设计流水线流程 ⚙ 配置GPU资源
famou-data-analysis - 数据分析与处理技能
数据分析数据处理数据质量 CSV
★ 30 · 更新于 2026-03-22
分析数据文件、评估质量、生成洞察和报告
⚙ 读取数据文件 ⚙ 理解数据结构 ⚙ 评估数据质量
naiba-openai-government-it-staff - 政府IT人员助手
政府公共部门 IT运维安全
★ 62 · 更新于 2026-03-19
面向政府IT人员的21+个专业提示词模板
⚙ 分析漏洞扫描结果 ⚙ 总结应用安全例外 ⚙ 提取日志攻击向量

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