ml-pipeline-orchestration - GPU工作流的ML流水线编排
设计和编排包含GPU步骤和工件跟踪的ML流水线
标签
更新于: 2026-03-24能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 选择编排器
- 设计流水线流程
- 配置GPU资源
- 加载数据集
- 预处理数据
- 训练模型
- 评估模型
- 注册模型
- 跟踪实验
- 并行训练
输入
- 数据集
- 超参数
- GPU资源
- Docker镜像
- 仓库凭证
输出
- 训练的模型
- 模型指标
- 模型URI
- 实验工件
- 流水线运行状态
要求
- 容器支持
- GPU基础设施
- 对象存储
- Python 3.x
- 编排器运行时