multi-agent-architect - 设计与优化生产级多智能体 AI 系统。
提供使用 LangGraph、LangChain 和 DeepAgents 设计、构建、调试和更新生产级多智能体 AI 系统的结构化工作流。
标签
更新于: 2026-09-24能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 设计多智能体系统架构
- 定义类型化智能体状态 Schema
- 构建 LangGraph 状态图工作流
- 集成 Redis 聊天消息记忆
- 调试现有智能体架构问题
- 通过 FastAPI 暴露智能体工作流
输入
- 用户目标规格说明
- 会话标识符
- 环境配置变量
输出
- 已编译的 LangGraph 状态图实例
- 多智能体 Python 代码库文件
- 智能体执行结果数据
要求
- Python 异步运行环境
- LangGraph 与 LangChain 依赖包
- DeepAgents 依赖包
- OpenAI API 密钥
- Redis 服务器