带有标签“LangChain”的 Skills

rag-implementation - 为大语言模型构建检索增强生成系统。
检索增强生成向量数据库文本嵌入语义搜索
★ 602 · 更新于 2026-09-23
为大语言模型应用构建结合向量数据库与语义搜索的检索增强生成系统。
⚙ 存储文档嵌入 ⚙ 检索文档嵌入 ⚙ 将文本转换为数值向量
langsmith-fetch - 通过 LangSmith Studio 追踪调试 Agent
langsmith 调试 langchain langgraph
★ 602 · 更新于 2026-09-23
从 LangSmith Studio 获取执行追踪数据以调试 LangChain 和 LangGraph Agent。
⚙ 获取近期执行追踪记录 ⚙ 查看特定追踪详细信息 ⚙ 导出调试会话数据文件
cncf-langchain-reviewer - 审查并操作 LangChain 代码与部署
cncf langchain devsecops sdlc
★ 1 · 更新于 2026-09-21
基于官方文档与仓库证据，审查 LangChain 代码、配置、安全性、依赖项和部署状态。
⚙ 检测已安装的 LangChain 版本 ⚙ 审查 LangChain 配置与 API ⚙ 追踪输入与信任边界
langchain - 使用 LangChain 构建 LLM 应用程序。
langchain lcel rag agent
★ 95 · 更新于 2026-09-20
使用 LCEL 链、RAG 管道和 LangGraph Agent 构建 LLM 应用程序。
⚙ 构建 LCEL 链 ⚙ 实现 RAG 管道 ⚙ 创建 LangGraph Agent
llm-application-dev-langchain-agent - LangChain 与 LangGraph Agent 开发专家
langchain langgraph agent rag
★ 0 · 更新于 2026-09-19
提供基于 LangChain 0.1+ 与 LangGraph 开发生产级 AI Agent 系统的架构设计与实现指导。
⚙ 设计 LangGraph 状态图 ⚙ 实现异步 RAG 管道 ⚙ 配置 Agent 内存系统
langgraph - 构建带状态的多角色 AI 智能体的生产级框架
langgraph langchain AI智能体状态图
★ 0 · 更新于 2026-09-18
LangGraph 通过图结构、状态管理、持久化检查点和条件路由构建带状态的多角色 AI 智能体应用。
⚙ 构建状态图 ⚙ 使用化简器管理状态 ⚙ 定义节点与边
langgraph - 用于构建有状态多 Actor AI 应用的框架
langgraph langchain ai-agent 状态图
★ 0 · 更新于 2026-09-18
利用图构建、状态管理、检查点持久化和人机回环等模式构建有状态的多 Actor AI 应用。
⚙ 构建状态图 ⚙ 使用规约器管理状态 ⚙ 定义图节点与边
provider-integration-templates - OpenRouter 框架集成模板与配置脚本
openrouter vercel-ai-sdk langchain openai-sdk
★ 1 · 更新于 2026-09-18
提供将 OpenRouter 与 Vercel AI SDK、LangChain 和 OpenAI SDK 集成的模板、脚本与示例。
⚙ 自动化框架安装与配置 ⚙ 提供提供商集成模板 ⚙ 提供完整实现示例
langchain-agent - 构建基础 LangChain 或 LangGraph ReAct 智能体
langchain langgraph react-agent 脚手架
★ 1 · 更新于 2026-09-15
生成包含 Python 工具并配置兼容 OpenAI 端点的 LangGraph ReAct 智能体脚手架。
⚙ 脚手架 LangGraph ReAct 智能体 ⚙ 生成 agent.py 代码文件 ⚙ 生成 requirements.txt 依赖文件
veadk-skills - 根据用户需求生成或转换 VeADK Agent 代码
VeADK Agent 代码生成 LangChain
★ 14 · 更新于 2026-09-10
根据用户需求生成 VeADK Agent 代码，或将已有的 LangChain、LangGraph 代码和 Dify 工作流转换为 VeADK Agent 代码。
⚙ 根据需求生成 VeADK Agent ⚙ 转换 LangChain 或 LangGraph 代码 ⚙ 转换 Dify 工作流 DSL
langchain - 使用 LangChain 构建 AI Agent 工作流与 RAG 管道。
langchain python rag agent
★ 18 · 更新于 2026-09-09
提供在 Python 中构建 LLM 编排、Agent、RAG 管道、工具、内存和回调的开发模式与规范。
⚙ 构建 Agent 工具与链 ⚙ 创建 RAG 管道 ⚙ 为链附加内存
framework-selection - 为 Agent 项目选择合适开发框架的分层指南
框架选择 langchain langgraph deep-agents
★ 2 · 更新于 2026-09-09
在编写代码前确定使用 LangChain、LangGraph、Deep Agents 或其组合框架。
⚙ 评估任务框架需求 ⚙ 确定合适架构层级 ⚙ 推荐后续 Agent 技能
langchain - 使用 LangChain 构建 LLM Agent 与 RAG 管道
langchain python rag agent
★ 3 · 更新于 2026-09-09
提供在 Python 中使用 LangChain 构建 LLM 工作流、RAG 管道、工具、记忆与部署的规范与模式。
⚙ 构建 LLM Agent 与链 ⚙ 创建自定义工具 ⚙ 实现 RAG 检索增强管道
langchain-core-workflow-a - LangChain 核心工作流 A：链与提示词
langchain lcel 提示词链
★ 2,781 · 更新于 2026-09-09
构建用于结构化大语言模型工作流的 LangChain 链与提示词。
⚙ 创建提示词模板 ⚙ 构建 LCEL 链 ⚙ 组合顺序与并行链
graphrag-patterns - Neo4j GraphRAG 实现模式与检索策略
graphrag neo4j text2cypher 混合检索
★ 18 · 更新于 2026-09-09
提供基于 Neo4j 的混合搜索、Text2Cypher、智能体检索与 RAGAS 评估等 GraphRAG 实现模式。
⚙ 构建向量与关键字混合检索器 ⚙ 利用少样本生成 Cypher 查询 ⚙ 路由查询至最优检索策略
langchain-multi-env-setup - LangChain多环境配置设置
langchain 配置管理多环境部署
★ 1 · 更新于 2026-05-11
配置和管理跨开发、测试和生产环境的LangChain应用程序
⚙ 创建基础配置 ⚙ 创建环境覆盖配置 ⚙ 加载配置文件
langchain-multi-env-setup - 配置 LangChain 多环境部署设置
配置管理部署多环境 langchain
★ 2 · 更新于 2026-05-11
在开发、测试和生产环境中配置和管理 LangChain 应用程序。
⚙ 创建基础配置 ⚙ 创建环境覆盖配置 ⚙ 加载配置文件
langchain-multi-env-setup - LangChain 多环境配置设置
配置管理多环境 LangChain 部署
★ 0 · 更新于 2026-05-11
为开发、测试和生产环境配置 LangChain 应用程序。
⚙ 创建配置结构 ⚙ 加载环境配置 ⚙ 合并配置文件
framework-selection - 选择合适的 LangChain 框架层
决策支持框架选择 langchain langgraph
★ 18 · 更新于 2026-03-26
确定哪个框架层适合任务：LangChain、LangGraph、Deep Agents 或组合使用
⚙ 评估任务需求 ⚙ 比较框架能力 ⚙ 推荐框架层
langchain-enterprise-rbac - LangChain 企业级 RBAC 多租户控制
rbac langchain 安全身份认证
★ 2,781 · 更新于 2026-03-26
为多租户 LangChain 应用实现基于角色的访问控制，包含权限模型和使用追踪。
⚙ 执行权限检查 ⚙ 管理用户角色 ⚙ 控制模型访问

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